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pandas中不支持使用字典形式创建DataFrame对象
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A:正确
B:错误
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发布时间:
2024-05-17 19:11:02
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扩展库pandas支持使用Python字典直接创建DataFrame对象,此时字典中的“键”将作为DataFrame中的columns。选项: A:正确; B:错误
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(判断题)Pandas库支持使用python字典直接创建DataFrame对象,此时字典中的键将作为DataFrame中的columns。( ) 选项: A:正确 B:错误
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扩展库pandas支持使用Python字典直接创建DataFrame对象,此时字典中的“键”将作为DataFrame中的columns。选项: A:对 B:错
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扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。选项: A:正确; B:错误
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pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。( )
12.
pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。( )
13.
pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。( )
14.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:正确; B:错误
15.
pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。( )选项: A:对 B:错
16.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。 选项: A、正确 B、错误
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扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象
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使用Pandas库中的()方法可以将DataFrame对象中的列重命名。
19.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。 选项: A、正确 B、错误
20.
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。选项: A:正确; B:错误
21.
在pandas中,使用( )方法可以将多个DataFrame对象按照列进行拼接。
22.
扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。选项: A:对 B:错
23.
扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。 选项: A、对 B、错
24.
扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。选项: A:错 B:对
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