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- 3.数据挖掘成功的关键是（ ）。选项： A:对选择的数据进行转换; B:利用转换后的数据进行数据挖掘; C:对数据挖掘发现的模型进行理解、解释和评价; D:数据的选择
- 4.数据预处理是数据挖掘的重要步骤之一，它包括数据清洗，数据转换和数据_等过程。
- 5.数据挖掘过程中，有80%的时间和精力是花费在（ ）。选项： A:数据的预处理，如对选择的数据进行清洗、转换、集成等; B:执行数据挖掘算法; C:对数据挖掘发现的模型进行理解、解释和评价; D:理解和选择数据
- 6.数据挖掘的过程包括（）选项： A:问题定义; B:数据准备和预处理; C:数据挖掘; D:结果解释和评估
- 7.数据挖掘的过程包括（）选项： A:问题定义; B:数据准备和预处理; C:数据挖掘; D:结果解释和评估
- 8.广义的数据挖掘过程分为以下哪几个步骤？选项： A:数据准备; B:数据挖掘; C:数据处理; D:结果的解释与评估
- 9.广义的数据挖掘过程分为以下哪几个步骤？选项： A:数据准备; B:数据挖掘; C:数据处理; D:结果的解释与评估
- 10.数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。 选项： A、正确 B、错误
- 11.在数据挖掘的过程中，（ ）步骤是根据用户经验对分析结果的正确性进行判断，并最终通过可视化方式进行结果展现。选项： A:数据清理和数据集成; B:数据选择和数据转换; C:模式评估和知识表示; D:知识表示
- 12. 数据预处理的过程（ ） 选项： A、 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B、 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C、 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D、 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 13.数据挖掘过程可粗略地分为( )A、问题定义B、数据准备和预处理C、数据挖掘D、数据挖掘结果的解释和评估
- 14.数据预处理的过程( )A．数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B．数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C．数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D．数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 15.数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 16.【判断题】知识发现的基本步骤, 数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估
- 17.数据挖掘的步骤是数据采集，数据转换，建立模型，分析评估 （）选项： A:正确; B:错误
- 18.数据挖掘过程包括（） 选项： A、数据预处理 B、数据分析 C、数据挖掘 D、对挖掘结果的评估与表示
- 19.数据挖掘过程中，首要的工作步骤是什么（） 选项： A、建模 B、数据源识别 C、目标确定 D、数据转换
