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谷歌流感预测模型是大数据应用的典型案例,但百度疾病预测并未使用大数据
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-01 19:07:37
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1.
谷歌流感预测模型是大数据应用的典型案例,但百度疾病预测并未使用大数据选项: A:正确; B:错误
2.
谷歌流感预测模型是大数据应用的典型案例,但百度疾病预测并未使用大数据 选项: A、正确 B、错误
3.
谷歌预测流感案例是大数据技术的应用。
4.
使用数据的流程是( )。 选项: A:建立模型——分析数据——获取数据——预测未知; B:分析数据——建立模型——预测未知——获取数据; C:获取数据——预测未知——分析数据——建立模型; D:获取数据——分析数据——建立模型——预测未知
5.
谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测,体现了哪种大数据思维方式:( )
6.
预测分析过程包括:数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。()是指对数据的采集和整理 选项: A、数据的准备 B、预测模型开发 C、模型验收 D、评估
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预测分析过程包括:数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。()是指对数据的采集和整理 选项: A、数据的准备 B、预测模型开发 C、模型验收 D、评估
8.
如何使用模型探索数据,具体步骤是? 选项: A、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B、评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C、填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D、评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
9.
通常,传统的数据挖掘算法都可以使用预测组件进行模型预测。该组件的输入为()和(),输出为预测结果。 选项: A、算法函数 B、训练模型 C、样本数据 D、预测数据
10.
预测的步骤为: 选项: A、确定预测的用途、选择预测对象 B、决定预测的时间跨度、选择预测模型 C、收集预测所需的数据、验证预测模型 D、做出预测、将预测结果付诸实际应用
11.
下列关于灰色预测模型优缺点说法正确的是( )。 选项: A、灰色预测模型预测精度高,模型可检验 B、灰色预测模型对大数据集有很好的预测效果 C、灰色预测模型参数估计方法简单 D、灰色预测模型对原始数据序列的光滑度要求很高
12.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。 选项: A:正确 B:错误
13.
分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果标签是连续的类别,称为预测任务。( ) 选项: A:234 B:A.正确 B.错误
14.
智能家居是大数据应用的典型案例 选项: A:正确 B:错误
15.
2232.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是离散的类别,称为预测任务。 选项: A:正确 B:错误
16.
分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。 选项: A:正确 B:错误
17.
2233.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。 选项: A:A.正确 B:B.错误
18.
2232.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是离散的类别,称为预测任务。 选项: A:A.正确 B:B.错误
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【判断题】(1分)数据挖掘主要构建四大类模型包括:分类、聚类、预测和关联。答题区域: 选项: A:正确 B:错误
20.
大数据时代的数据算法称为数据科学,可将其应用于数据未来预测。-->选项: A:正确; B:错误
21.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。选项: A:正确; B:错误
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