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先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()
发布时间:
2024-06-15 14:11:06
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1.
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()
2.
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()
3.
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。选项: A:正确; B:错误
4.
判断先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。 选项: A:正确 B:错误
5.
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率(判断题)难易度: 易 选项: A:正确 B:错误
6.
先验概率是通过经验和资料得到的某一假设发生的概率,后验概率是通过新的附加信息,对该假设发生的概率的一种修正,所以后验概率大于先验概率。选项: A:对 B:错
7.
在先验概率已知的情况下,一个完整的贝叶斯决策过程是选项: A:先利用先验概率进行先验分析,再进行预后验分析; B:先利用先验概率进行先验分析,再利用贝叶斯法则计算后验概率进行后验分析; C:先利用先验概率进行先验分析和预后验分析,再利用贝叶斯法则计算后验概率进行后验分析; D:利用先验概率进行先验分析、预后验分析和后验分析
8.
先验概率和后验概率是相对的概念,如对先验概率在调查后进行修正得到的后验概率,再次调查修正,则修正前的后验概率又成了先验概率;选项: A:正确; B:错误
9.
关于先验概率和后验概率,正确的有( )。 选项:A:先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的 B:后验概率是条件概率 C:后验概率是对先验概率的校正和再认识 D:后验概率是认识问题的不断循环反复
10.
在朴素贝叶斯算法中,后验概率是指: 选项: A:先验概率乘以似然概率 B:先验概率除以似然概率 C:先验概率加上似然概率 D:先验概率减去似然概率
11.
精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的
12.
根据以往经验和分析得到的概率。在这里,我们用P(Y)来代表在没有训练数据前假设Y拥有的初始概率,因此称其为Y的后验概率,它反映了我们拥有的关于Y的背景知识。• 选项: A: 对• B: 错
13.
根据以往经验和分析得到的概率。在这里,我们用P( )来代表在没有训练数据前假设Y拥有的初始概率,因此称其为Y的后验概率,它反映了我们拥有的关于Y的背景知识。( ) (1.0) 选项: A:正确 B:错误
14.
根据以往经验和分析得到的概率。在这里,我们用P(Y)来代表在没有训练数据前假设Y拥有的初始概率,因此称其为Y的后验概率,它反映了我们所拥有的关于Y的背景知识。 选项: A:正确 B:错误
15.
精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。选项: A:对 B:错
16.
概率的统计定义指对一些无法重复的试验,确定其结果的概率只能根据以往的经验人为确定。选项: A:正确; B:错误
17.
贝叶斯决策是根据( )A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率
18.
贝叶斯中,()是根据经验得到的概率,而()是观测到新数据后对概率的更新。
19.
贝叶斯网络由两部分组成,分别是 选项: A:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 B:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 C:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 D:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 E:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表 F:网络结构$;$先验概率$;$后验概率$;$条件概率表
20.
贝叶斯决策是根据()进行决策的一种方法 选项: A、似然概率 B、先验概率 C、边际概率 D、后验概率
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