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数据抽象包含哪些方法( )
A: 数据聚类
B: 数据降维
C: 数据降维
D: 数据简化 正确答案:B C D
数据
包含
简化
发布时间:
2024-05-10 17:37:48
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1.
数据抽象包含哪些方法( )A.数据聚类B.数据降维C.数据降维D.数据简化正确答案:B C DA.特征选取B.数据降维C.数据聚类D.数据简化
2.
数据抽象包含哪些方法( )A. 数据聚类 B. 数据降维 C. 数据降维 D. 数据简化正确答案:B C D选项: A:数据聚类 B:数据降维 C:特征选取 D:数据简化
3.
数据抽象包含哪些方法()A.数据聚类B.数据降维C.数据降维D.数据简化
4.
[多选题](10分)数据抽象包含哪些方法()A、数据聚类B、数据降维C、数据降维D、数据简化
5.
数据抽象包含哪些方法选项: A:数据聚类; B:数据降维; C:特征选取; D:数据简化
6.
高维数据可视化,首先要对数据进行什么操作选项: A:过滤与降维; B:分类; C:降维; D:聚类
7.
根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程称为() A.聚类 B.降维 C.回归 D.训练 选项: A:A B:B C:C D:D
8.
以下哪些指标可以用于评价数据降维方法的效果? 选项: A:保留原始数据的比例 B:降维后数据的可解释性 C:计算时间复杂度 D:降维后数据的分类准确率
9.
数据降维有哪些常用的方法?
10.
聚类算法是用于什么类型的无监督学习任务? 选项: A:特征选择 B:数据降维 C:数据分类 D:数据分组
11.
数据降维方法一般分为哪些种类
12.
数据降维方法一般分为哪些种类?
13.
以下哪些是属于常用的数据思维方式?A.对照B.拆分C.增维、降维D.假说
14.
下列关于数据降维的说法不正确的是()选项: A:神经网络算法不能用于数据降维。; B:原始数据可能包含数以百/千/万计的属性,大部分情况下会有很多属性与任务不相关,是冗余的,数据降维可以提高数据质量,提升数据挖掘和机器学习的效率及精度。; C:数据降维的方法包括人工降维和自动降维,其中自动降维又分为维度规约和数据压缩 。; D:维度规约又称又称特征选择, 就是要删除冗余无用的属性;被保留的属性仍保持原有的物理意义。
15.
LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是( ) 选项: A:PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法; B:PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关); C:LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关); D:假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
16.
下列哪些适合用来对高维数据进行降维?
17.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是:( )A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.神经网络
18.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A. 降维算法 B. 回归算法 C. 神经网络 D. 聚类算法
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