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状态图
B:数据流图
C:对象图
D:结构图
背景图
B:顶层设计流程图
C:一层数据流层图
D:底层数据流层图
数据项
B:数据流
C:外部实体
D:加工处理
表达式分析
B:功能分析
C:边界值分析
D:因果图分析
A、文件流
B、套接字流
C、RDD队列流
D、双向数据流
组织结构图
B:信息关联图
C:业务流程图
D:数据流程图
数据流、数据段、数据帧、数据包、比特
B:数据流、数据段、数据包、数据帧、比特
C:数据帧、数据流、数据段、数据包、比特
D:比特、数据帧、数据包、数据段、数据流
安全控制
B:流量控制
C:数据流量标识
D:流量过滤
业务流程图
B:数据流程图
C:可行性报告
D:系统流程图
树状图可以展示部分与整体的比例
B:桑基图中每条分支的长度代表着数据流量的大小
C:矢量场流线图可以表现矢量场的流态
D:棉棒图主要比较数据点到基线之间线段的长度
路由信息
B:基于控制平面
C:基于策略转发
D:数据流
数据项
B:数据流
C:数据类型
D:数据加工
A、Spark Streaming的基本原理是将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分,然后采用Spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据
B、Spark Streaming最主要的抽象是DStream(Discretized Stream,离散化数据流),表示连续不断的数据流
C、Spark Streaming可整合多种输入数据源,如Kafka、Flume、HDFS,甚至是普通的TCP套接字
D、Spark Streaming的数据抽象是DataFrame
规则。
B:决策树。
C:语义网络。
D:数据流图。