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以下属于数据标准化方法的有
A: min-max标准化
B: z-score标准化
C: 正项序列归一化
D: 连续数据离散化
标准化
归一
发布时间:
2024-05-23 19:14:00
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1.
常见的数据标准化处理方法有哪些? 选项: A、min-max归一化 B、平均归一化 C、非线性归一化 D、z-score标准化
2.
常见的数据标准化处理方法有哪些? A: min-max归一化 B: 平均归一化 C: 非线性归一化 D: z-score标准化
3.
下列属于数据标准化方法的是( )。 选项: A:一般标准化 B:Min-max C:z-score D:按小数定标标准化
4.
数据标准化的常用方法包括min-max标准化和Z-score标准化,关于这两种标准化方法,下列说法正确的是()。 选项: A:min-max标准化要求特征属性值符合正态分布 B:经过Z-score标准化后的数据在0,1]之间 C:sklearn工具包中的类MinMaxScaler提供Z-score标准化功能 D:Z-score标准化的计算公式为新数据=(原数据-均值)/标准差
5.
数据标准化与归一化方法?( ) 选项: A、0-1标准化 B、log函数转换 C、反正切函数 D、Z-score标准化
6.
常见的数据标准化方法主要有( ) 选项: A、z-score 标准化 B、均值方差规范化 C、min-max 标准化 D、非线性规范化
7.
常见的数据标准化类型主要包括min-max标准化和z-score标准化,关于两者的区别,下列说法正确的是()。 选项: A:经过z-score标准化处理后,结果值在0,1]之间,经过min-max标准化处理后,结果值在-1,1]之间 B:min-max标准化适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,z-score标准化则不适用 C:min-max标准化要求特征属性值符合正态分布,z-score标准化则无该要求 D:z-score标准化要求特征属性值符合正态分布,min-max标准化则无该要求
8.
数据标准化与归一化方法?( ) 选项:A、0-1标准化 B、Z-score标准化 C、log函数转换 D、反正切函数
9.
以下属于数据标准化方法的有
10.
在聚类分析中,为了使不同量纲、不同取值范围的数据能够放在一起进行比较,通常需要对原始数据进行变换处理。常用的数据标准化方法有以下几种( ) 选项: A、极小值标准化 B、总和标准化 C、标准差标准化 D、极差标准化
11.
关于数据集的标准化,正确的描述是:( ) 选项: A: 数据集标准化有助于加快模型的收敛速度 B: 标准化一定是归一化,即数据集的取值分布在0,1]的区间上 C: 数据集的标准化一定是让标准差变为1 D: 所有的模型建模之前,必须进行数据集标准化
12.
关于数据集的标准化,正确的描述是()。 选项: A: 标准化一定是归一化,即数据集的取值分布在0,1]区间上 B: 数据集标准化有助于加快模型的收敛速度 C: 数据集的标准化一定是让标准差变为1 D: 所有的模型建模之前,必须进行数据集标准化
13.
关于数据集的标准化,正确的描述是()。 选项: A:数据及标准化有助于加快模型的收敛速度 B:标准化一定是归一化,即数据集的取值分布在0,1]区间上 C:数据集的标准化一定是让标准差变为1 D:所有的模型建模之前,必须进行数据集标准化
14.
关于数据集的标准化,正确的描述是:( ) 选项: A:数据集标准化有助于加快模型的收敛速度 B:标准化一定是归一化,即数据集的取值分布在0,1]区间上 C:数据集的标准化一定是让标准差变为1 D:所有的模型建模之前,必须进行数据集标准化
15.
数据变换的策略包括()。 A.平滑处理、特征构造、聚集、标准化、离散化 B.平滑处理、特征构造、聚集、审计、离散化 C.平滑处理、、聚集、标准化、审计、离散化 D.特征构造、聚集、标准化、审计、离散化
16.
哪种数据标准化方法通过使数据的均值为0,标准差为1来处理数据? 选项: A: 最小-最大标准化 B: 均值标准化 C: 小数定标标准化 D: 等宽法
17.
常用的数据标准化方法有哪些?
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