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【判断题】可以利用概率统计方法估计数据的分布参数,再进一步估计待测试数据的概率,以此来实现贝叶斯分类。( )
A:错
B:对
发布时间:
2024-06-17 21:46:16
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相关试题
1.
可以利用概率统计方法估计数据的分布参数,再进一步估计待测试数据的概率,以此来实现贝叶斯分类。( )选项: A:对 B:错
2.
可以利用概率统计方法估计数据的分布参数,再进一步估计待测试数据的概率,以此来实现贝叶斯分类选项: A:正确; B:错误
3.
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
4.
中国大学MOOC: 类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。
5.
概率密度函数的贝叶斯估计将参数估计问题转化为( ) 选项: A、函数取极值问题 B、贝叶斯决策问题
6.
极大似然估计描述错误的是 选项: A:极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B:极大似然估计没有确定的概率分布形式 C:概率模型的训练过程就是参数估计 D:贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
7.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是? 选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
8.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是?选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
9.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是( )。 选项: A:叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足 B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表) C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练 D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法
10.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是( )。 选项: A: 叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足 B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数( ) C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练 D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法
11.
贝叶斯决策的理论依据就是。( )选项: A:贝叶斯公式 B:最大似然估计 C:概率 D:条件概率
12.
贝叶斯决策的理论依据就是。( ) 选项: A、贝叶斯公式 B、条件概率 C、概率 D、最大似然估计
13.
区间估计是以样本统计量的概率分布为理论依据,按概率要求,由样本统计量的值估计总体参数值的所在范围。( )选项: A:对 B:错
14.
利用样本去估计总体未知参数的问题,称为()问题。A.参数估计B.参数概率C.参数D.概率
15.
下列关于贝叶斯方法进行损失分布估计描述正确的是:选项: A:贝叶斯方法不能使用主观判断信息。; B:贝叶斯方法充分考虑了没有观察到的数值。; C:贝叶斯方法需要事先假设损失变量的分布类型。; D:贝叶斯方法中参数的估计值是其后验分布的均值。
16.
风险评估方法有( )。 选项: A:主观估计 B:概率分析 C:贝叶斯法 D:其他都是
17.
以下关于贝叶斯分类器的说法错误的是() 选项: A:极大似然估计是根据数据采样来估计概率分布参数的经典方法 B:贝叶斯分类属于无监督学习 C:朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设” D:当两类数据同先验且满足高斯分布且协方差相等,LDA达到最优分类
18.
判断题、贝叶斯网学习的首要任务就是通过对训练样本“计数”,估计出每个结点的条件概率表。选项、 选项: A:错 B:对
19.
利用样本去估计总体未知参数的问题,称为()问题。 选项: A、参数估计 B、参数概率 C、参数 D、概率
20.
利用样本去估计总体未知参数的问题,称为()问题。 选项:A、参数估计 B、参数概率 C、参数 D、概率
21.
利用补充信息修正状态的先验概率分布,这是贝叶斯决策的关键。选项: A:错 B:对
22.
利用补充信息修正状态的先验概率分布,这是贝叶斯决策的关键。选项: A:对 B:错
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