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MapReduce任务过程分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段。
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A:对
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发布时间:
2024-04-20 21:51:49
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1.
MapReduce任务过程分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段。选项: A:对 B:错
2.
MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。
3.
MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。 选项: A:正确 B:错误
4.
在MapReduce中,Map阶段负责将任务分解,Reduce阶段将任务合并
5.
简述MapReduce的Map阶段和Reduce阶段。
6.
Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么?
7.
Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么? 选项: A: B: C: D:Key/Value 键值对
8.
MapReduce程序只有Map和Reduce两个过程 选项: A:对 B:错
9.
在MapReduce中,哪个阶段的输出被写入本地磁盘? 选项: A、Map阶段 B、Reduce阶段 C、Shuffle阶段 D、Sort阶段
10.
Shuffle连接Map和Reduce两个阶段。 Map Task将数据写到本地磁盘,Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据。选项: A:对 B:错
11.
MapReduce程序只有Map和Reduce两个过程 选项: A:A、no
12.
MapReduce中,在( )阶段,把Mapper的输出数据归并整理后分发给Reducer处理。 选项: A:Shuffle B:Map C:Reduce D:Sort
13.
链式MapReduce计算中,对任意一个MapReduce作业,Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper,但Reducer只能有一个。( )
14.
在MapReduce中,()阶段,Reducer执行reduce task,将最后结果写入HDFS。 选项: A:Shuffle B:Map C:Reduce D:Sort
15.
MapReduce执行过程中,Map任务输入文件和处理的中间结果、Reduce任务处理结果保存在什么地方?Shuffle过程有什么作用?简述Shuffle在Map端的步骤和Reduce端的步骤。
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