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支持向量机(SVM)的目标是什么?
选项:
A:最大化分类问隔
B:最小化模型复杂度
C:最小化训练误差
D:最小化特征数量
是什么
最大化
最小化
发布时间:
2024-04-20 14:49:33
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1.
支持向量机(SVM)的目标是什么 ? 选项: A:最小化训练误差 B:最小化特征数量 C:最大化分类间隔 D:最小化模型复杂度
2.
支持向量机(SVM)的目标是() 选项: A:最小化模型复杂度 B:最大化分类间隔 C:最小化训练误差 D:最小化特征数量
3.
SVM算法的主要目标是什么? 选项: A、最小化边际(Margin) B、最大化边际(Margin) C、最大化训练误差 D、最小化训练误差
4.
关于Logit回归和SVM支持向量机的相关描述并不正确的是下列哪些 选项: A:Logit回归目标函数是最小化后验概率. B:Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
5.
SVM 原理描述不正确的是( )。选项: A:当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向量机; B:当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机; C:当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机; D:SVM 的基本模型是在特征空间中寻找间隔最小化的分离超平面的线性分类器
6.
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。选项: A:SVM适用于大规模数据集; B:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化; C:SVM方法简单,鲁棒性较好; D:SVM分类面取决于支持向量
7.
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。选项: A:SVM分类面取决于支持向量 B:SVM方法简单,鲁棒性较差 C:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 D:SVM适用于大规模数据集
8.
生管最优秀排产目标是,最大化顾客服务程,最大化( ),最小化( ),最小化( ),最小化设备停顿时间,最小化消耗水平,最小化人员( ) 选项:A、利润B、成本C、存货水平D、闲置时间E、工时F、数量
9.
下面对结构风险最小化的描述中,哪一个描述是不正确的( )选项: A:为了更好保证结构风险最小化,可适当减少标注数据; B:在结构风险最小化中,优化求解目标为使得经验风险与模型复杂度之和最小; C:结构风险最小化在最小化经验风险与降低模型复杂度之间寻找一种平衡; D:结构风险最小化与经验风险最小化的目标是不同的
10.
关于 Logit 回归和 SVM 正确的是 选项: A:Logit回归目标函数是最小化后验概率 B:Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小. C:SVM目标是结构风险最小化. D:SVM可以有效避免模型过拟合.
11.
在线性回归中,一般通过找到什么来拟合最优的直线? 选项: A:最大化斜率 B:最小化截距 C:最小化平均绝对值误差 D:最小化平均平方误差
12.
推导得出OLS估计量的目标函数是A.最小化残差平方和B.最小化残差C.最小化误差平方和D.最小化误差
13.
关于 Logit 回归和 SVM 不正确的是(A)Logit回归目标函数是最小化后验概率(B)Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小(C)SVM目标是结构风险最小化 (D)SVM可以有效避免模型过拟合
14.
关于Logit回归和SVM不正确的是()。 选项: A:Logit回归目标函数是最小化后验概率 B:Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
15.
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是选项: A: Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小; B:Logistic回归的目标函数是最小化后验概率; C:SVM的目标是结构风险最小化; D:SVM可以有效避免模型过拟合
16.
关于 logit 回归和 SVM 不正确的是( ) A: Logit回归目标函数是最小化后验概率 B: Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C: SVM目标是结构风险最小化 D: SVM可以有效避免模型过拟合
17.
对于逻辑回归和SVM算法说法中不正确的是() 选项: A: 逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 B: SVM可以有效避免模型过拟合 C: 逻辑回归的目标是最小化后验概率 D: SVM的目标是最小化结构风险
18.
对于逻辑回归和SVM算法说法中不正确的是() 选项: A:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 B:SVM可以有效避免模型过拟合 C:逻辑回归的目标是最小化后验概率 D:SVM的目标是最小化结构风险
19.
对于逻辑回归和SVM算法,说法中不正确的是() 选项: A: SVM的目标是最小化结构风险 B: SVM可以有效避免模型过拟合 C:逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小 D:逻辑回归的目标是最小化后验概率
20.
关于Logistic回归和SVM不正确的是() 。A.Logistic回归目标函数是最小化后验概率B.Logistic回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合心
21.
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是() 选项: A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力 B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误 C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模 D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习
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