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朴素贝叶斯(NaiveBayes)是属于数据挖掘中的什么方法?
选项:
A:聚类
B:分类
C:时间序列
D:关联规则
数据挖掘
贝斯
时间序列
发布时间:
2024-06-12 20:17:06
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1.
下列属于描述型数据挖掘的是: 选项: A、关联规则挖掘 B、分类 C、回归 D、聚类
2.
大数据分析四个方面的主要工作是:数据分类、___、关联规则挖掘、___( ) 选项: A、数据聚类 B、 数据计算 C、 时间序列预测 D、 数据清洗
3.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:聚类算法 D:线性回归方法
4.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:线性回归方法 D:聚类算法
5.
在数据挖掘中,属于有监督机器学习的有() 选项: A:分类 B:聚类 C:关联规则挖掘 D:预测
6.
大数据分析四个方面的工作主要是:()。选项: A:数据分类 B:关联规则挖掘 C:数据聚类 D:数据清洗 E:时间序列预测
7.
大数据分析四个方面的工作主要是:()。选项: A:数据聚类 B:数据分类 C:时间序列预测 D:数据清洗 E:关联规则挖掘
8.
大数据分析四个方面的工作主要是:()。 选项: A、数据分类 B、数据聚类 C、关联规则挖掘 D、数据清洗 E、时间序列预测
9.
大数据分析四个方面的工作主要是:()。 选项: A、数据分类 B、数据聚类 C、关联规则挖掘 D、数据清洗 E、时间序列预测
10.
大数据挖掘常用的方法有( ) 选项: A:分类 B:回归分析 C:聚类 D:关联规则
11.
大数据分析四个方面的主要工作是:数据分类、___、关联规则挖掘、___()A.数据聚类B.数据计算C.时间序列预测D.数据清洗
12.
为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?简述朴素贝叶斯分类的主要思想。
13.
大数据分析四个方面的工作主要是:数据分类、( )、关联规则挖掘和时间序列预测。选项: A:数据统计 B:数据计算 C:数据聚类 D:数据清洗
14.
大数据分析四个方面的工作主要是:数据分类、()、关联规则挖掘和时间序列预测。 选项: A:数据统计 B:数据聚类 C:数据清洗 D:数据计算
15.
大数据分析四个方面的工作主要是:()。A.数据分类B.数据聚类C.关联规则挖掘D.数据清洗E.时间序列预测
16.
大数据分析四个方面的工作主要是:()。A.数据分类B.数据聚类C.关联规则挖掘D.数据清洗E.时间序列预测
17.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 选项:分类#预测#关联规则分析#聚类
18.
尿布啤酒是大数据分析的( )。 选项:A/B测试|分类|关联规则挖掘|数据聚类
19.
数据挖掘的预测建模任务主要包括( )问题。选项: A:分类 B:回归 C:聚类 D:关联规则挖掘
20.
以下不属于聚类算法的是()。 答案:朴素贝叶斯算法
21.
在数据挖掘中,属于无监督机器学习的有() 选项: A: A.分类 B: B.聚类 C: C.关联规则挖掘 D: D.预测
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