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( )。贝叶斯定理实质上是对( )的陈述。
选项:
A: 联合概率
B: 边缘概率
C: 条件概率
D: 后验概率
概率
定理
实质上
发布时间:
2024-06-21 16:15:02
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相关试题
1.
贝叶斯定理实质上是对( )的陈述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
2.
贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 选项: A、联合概率 B、边际概率 C、条件概率 D、后验概率
3.
贝叶斯定理实质上是对( )的述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
4.
贝叶斯定理实质上是对( )的述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
5.
贝叶斯定理实质上是对( )的陈述 选项: A:联合概率; B:边际概率; C:条件概率; D:先验概率
6.
贝叶斯定理实质上是对( )的陈述选项: A:联合概率; B:边际概率; C:条件概率; D:先验概率
7.
朴素贝叶斯算法用于分类时,根据什么计算后验概率? 选项: A: 条件概率 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 边缘概率
8.
贝叶斯定理包括( ) 先验概率 B.后验概率 C.条件概率 D.以上都是 选项: A:正确 B:错误
9.
条件概率P(A|B)称作A的( )。 选项: A:先验概率 B:后验概率 C:全概率 D:联合概率
10.
已知联合概率矩阵,可以算出 。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:转移概率; D:平均概率
11.
若信源集合中所有符号的 之和为1,则称为完备信源。选项: A:先验概率; B:后验概率; C:联合概率; D:条件概率
12.
单符号离散信道的相关概率关系中的输出符号概率,以下说法正确的是( )。选项: A:输出符号概率等于联合概率除以输入符号的先验概率 B:输出符号概率等于联合概率除以后验概率 C:输出符号概率等于联合概率乘以输入符号的先验概率 D:输出符号概率等于联合概率乘以后验概率
13.
( )是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。 选项: A:全概率定理; B:大数定律; C:高斯定理 ; D:贝叶斯定理
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