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相关试题
- 1.有如下代码,如果想要绘制函数y=x^2的函数图像,则正确的选项是( )Import numpy as npImport matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(-10, 10, 20)Y = x ** 2 选项： A:plt.plot(x, y) B:plt.scatter(x, y) C:plt.plot(y, x) D:plt.scatter(y, x)
- 2.根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(np.pi, y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show()
- 3."根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(np.pi, y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show()
- 4.根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(np.pi, y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show()
- 5.根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(np.pi, y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show()
- 6.根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,2*np.pi,50) y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show()
- 7.根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,2*np.pi,50) y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show() 选项：A、B、C、D、
- 8.根据下列代码绘制的图像正确的是（_____）。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,2*np.pi,50) y=np.cos(x) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,np.sin(x),'r--') plt.show()A.B.C.D.
- 9.下列代码中绘制散点图的是（）。选项： A:plt.scatter(x,y); B:plt.plot(x,y); C:plt.legend('upper left'); D:plt.xlabel('散点图')
- 10.下列代码中绘制散点图的是（）。 选项： A:plt.scatter(x,y ) B: plt.plot(x,y ) C: plt.legend('upper left) D: plt.xlabel(散点图")
- 11.绘制函数y=sin(x)的散点图，请从以下选项中选出你认为正确的答案:（ ） 公共代码如下： import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt x = np.linspace(0.1, 2*np. pi, 50) y = np.sin(x) 选项： A:fig = plt.figure（ ） plt.plot(x,y) plt.show（ ） B:fig = plt.figure（ ） plt.barh(x,y) plt.show（ ） C:fig = plt.figure （ ） plt.bar(x,y) plt.show（ ） D:fig = plt.figure （ ） plt.scatter(x,y) plt.show（ ）
- 12.用python绘制正弦曲线代码如下：[br][/br]Import matplotlib.pyplot as plt[br][/br]Import numpy as np[br][/br]X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)#在0和2pi之间产生50个数[br][/br]Plt.show() # 显示图形[br][/br]横线处应该填写如下那个代码（） 选项： A、plt.show(x, np.sin(x)) B、plt.plot( np.sin(x),x) C、plt.plot(x, sin(x)) D、plt.plot(x, np.sin(x))
- 13.用python绘制正弦曲线代码如下：Import matplotlib.pyplot as pltImport numpy as npX = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)#在0和2pi之间产生50个数Plt.show() # 显示图形横线处应该填写如下那个代码（） 选项： A、plt.show(x, np.sin(x)) B、plt.plot( np.sin(x),x) C、plt.plot(x, sin(x)) D、plt.plot(x, np.sin(x))
- 14.以下选项的代码运行后，哪个绘制的折线图中有多个线条？（） 选项： A:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array(30, 30, 33, 33, 35])plt.plot(x, y_one)plt.show() B:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array(30, 30, 33, 33, 35])y_two = np.array(26, 26, 28, 30, 30])plt.plot(x, y_one)plt.plot(x, y_two)plt.show() C:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nparr = np.array(1, 2, 3], 4, 5, 6], 7, 8, 9], 10, 11, 12]])plt.plot(arr0], arr1:])plt.show() D:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx1, x2 = np.array(1, 2, 3]), np.array(1, 2, 3])y1, y2 = np.array(7, 8, 9]), np.array(10, 11, 12])plt.plot(x1, y1, x2, y2)plt.show()
- 15.下列代码中（ ）生成的函数曲线更光滑。 选项： A、import numpy as np;x=np.arange(0,2*np.pi,0.1);y=sin(x) B、import numpy as np;x=np.arange(0,2*np.pi,0.01);y=sin(x) C、import numpy as np;x=np.arange(0,3*np.pi,1);y=sin(x) D、import numpy as np;x=np.arange(0,np.pi,0.5);y=sin(x)
- 16.以下选项的代码运行后,哪个绘制的折线图中有多个线条?( ) 选项： A、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array([30, 30, 33, 33, 35])plt.plot(x, y_one)plt.show() B、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array([30, 30, 33, 33, 35])y_two = np.array([26, 26, 28, 30, 30])plt.plot(x, y_one)plt.plot(x, y_two)plt.show() C、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])plt.plot(arr[0], arr[1:])plt.show() D、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx1, x2 = np.array([1, 2, 3]), np.array([1, 2, 3])y1, y2 = np.array([7, 8, 9]), np.array([10, 11, 12])plt.plot(x1, y1, x2, y2)plt.show()
-
图中最上方的标题,是下列哪个选项中的代码生成的? 选项： A:plt.xlabel('x B:plt.ylabel('y C:plt.title('Sine D:plt.legend('Sine',">17.(单选题)有如下代码片段
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
< Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
< Plot the points using matplotlib
plt.plot(x, y_sin)
plt.plot(x, y_cos)
plt.show()
图中最上方的标题,是下列哪个选项中的代码生成的? 选项： A:plt.xlabel('x B:plt.ylabel('y C:plt.title('Sine D:plt.legend('Sine',
- 18.Plain Text以下选项的代码运行后，哪个绘制的折线图中只有一个线条？（） 选项： A、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array([30, 30, 33, 33, 35])plt.plot(x, y_one)plt.show() B、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array([30, 30, 33, 33, 35])y_two = np.array([26, 26, 28, 30, 30])plt.plot(x, y_one)plt.plot(x, y_two)plt.show() C、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])plt.plot(arr[0], arr[1:])plt.show() D、import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx1, x2 = np.array([1, 2, 3]), np.array([1, 2, 3])y1, y2 = np.array([7, 8, 9]), np.array([10, 11, 12])plt.plot(x1, y1, x2, y2)plt.show()
- 19.以下选项的代码运行后，哪个绘制的折线图中只有一个线条？（） 选项： A:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array(30, 30, 33, 33, 35])plt.plot(x, y_one)plt.show() B:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array(30, 30, 33, 33, 35])y_two = np.array(26, 26, 28, 30, 30])plt.plot(x, y_one)plt.plot(x, y_two)plt.show() C:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nparr = np.array(1, 2, 3], 4, 5, 6], 7, 8, 9], 10, 11, 12]])plt.plot(arr0], arr1:])plt.show() D:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx1, x2 = np.array(1, 2, 3]), np.array(1, 2, 3])y1, y2 = np.array(7, 8, 9]), np.array(10, 11, 12])plt.plot(x1, y1, x2, y2)plt.show()
- 20.有如下代码片段Import numpy as npImport matplotlib.pyplot as plt# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curvesX = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)Y_sin = np.sin(x)Y_cos = np.cos(x)# Plot the points using matplotlibPlt.plot(x, y_sin)Plt.plot(x, y_cos)Plt.show()图中最上方的标题，是下列哪个选项中的代码生成的？ 选项： A:Plt.xlabel('x axis label') B:Plt.ylabel('y axis label') C:Plt.title('Sine and Cosine') D:Plt.legend('Sine', 'Cosine'])
图中最上方的标题,是下列哪个选项中的代码生成的? 选项： A:plt.xlabel('x B:plt.ylabel('y C:plt.title('Sine D:plt.legend('Sine',
