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KNN算法的超参数有哪些
A:k值
B:距离数值
C:距离所带权重
D:距离计算方法
发布时间:
2024-06-13 14:07:37
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1.
影响KNN算法效果的主要因素包括( )。A.K的值B.距离度量方式C.决策规则D.最邻近数据的距离
2.
有关KNN算法,说法正确的是?A.计算距离只能采用欧氏距离B.K的选择对分类结果影响很小C.KNN算法的计算复杂度较低D.KNN算法中的K通常选择较小的值
3.
下列哪个距离度量常用于KNN算法中( ) 选项: A、切比雪夫距离 B、余弦相似度 C、欧氏距离 D、曼哈顿距离
4.
下面哪些距离克服了指标量纲的影响?A.绝对值距离B.欧氏距离C.马氏距离D.兰氏距离
5.
距离是系统聚类分析的依据。系统聚类中常见的距离计算方法有( ) 。 选项: A、绝对值距离 B、 空间距离 C、时间距离 D、经济距离
6.
KNN算法中的距离度量通常采用哪些方法? 选项:A、 欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离B、 余弦相似度、皮尔逊相关系数、SVMC、 逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯D、 随机森林、神经网络、聚类算法
7.
下列哪些方法可以提高KNN算法的性能? 选项: A、调整距离度量方式 B、数据降维 C、对数据进行归一化 D、增加K值
8.
K近邻(KNN)算法是依据最邻近的几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别,其中常用的距离公式包括( )选项: A:欧式距离 B:曼哈顿距离 C:切比雪夫距离 D:余弦距离
9.
DBSCAN算法的MinPts 参数的意义是()。 选项: A:数据点的邻域半径 B:密度阙值 C:高密度点距离闽值 D:低密度点距离阔值
10.
以下哪些不是聚类中用于衡量度量距离的指标 ( )。A.马氏距离B.曼哈顿距离C.欧式距离D.汉明距离
11.
朋友之间交往的距离为()。A.公众距离B.社交距离C.个人距离D.亲密距 选项:A、朋友之间交往的距离为()。 A.公众距离B.社交距离C.个人距离D.亲密距离
12.
朋友之间的交往距离属于()。A.社交距离B.个人距离C.亲密距离D.公众 选项:A、朋友之间的交往距离属于()。 A.社交距离B.个人距离C.亲密距离D.公众距离
13.
使用离差平方和法聚类时,计算样品间的距离必须采用()A.曼哈顿距离B.欧氏距离C.切比雪夫距离D.绝对值距离
14.
反距离权重法基于相近相关的原理,认为距离越近的点对待插值点具有较小的影响,而距离越远的点对待插值点的影响较大
15.
聚类分析中最常用的距离有( )A.切比雪夫距离;B.欧几里得距离;C.曼哈顿距离;D.闵可夫斯基距离
16.
可以使用以下哪几种算法来度量特征空间中的距离?选项: A:绝对值距离; B:欧氏距离; C:马氏距离; D:最近距离
17.
朋友之间的交往距离属于()。A.社交距离B.个人距离C.亲密距离D.公众 选项:A:朋友之间的交往距离属于()。 B:A.社交距离 C:B.个人距离 D:C.亲密距离 E:D.公众距离
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