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强化学习是一种通过试错来学习最优行为策略的机器学习方法。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-17 23:59:44
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1.
强化学习是一种无监督学习方法,模型通过试错来学习最佳策略。 选项: A:正确 B:错误
2.
机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术,是目前最热的机器学习方法。 选项: A:正确 B:错误
3.
【单选题】关于机器学习的描述不正确的是 A. 机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B. 机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C. 深度学习不是机器学习方法 D. 传统机器学习方法需要人工选择特征
4.
深度学习是一种实现机器学习的技术,也会用到(有监督)和(无监督 )的学习方法来训练深度神经网络。 选项: A:正确 B:错误
5.
不属于机器学习方法分类的是 选项: A:监督学习; B:非监督学习; C:强化学习; D:竞争学习
6.
传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。 选项:
7.
传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力
8.
强化学习的最终目标是获得最优的行动策略。A.正确B.错误
9.
以下关于学习策略的描述,正确的是( ) 选项: A: 学习策略是一种学习谋略 B: 学习策略不等于具体的学习方法 C: 学习策略是有意识的心理过程 D: 学习策略是学会学习的标志
10.
集成学习是一种通过结合多个学习模型来提高预测准确性和稳定性的机器学习方法。哪个最能描述集成学习的基本思想?( )选项: A:选择最优模型进行预测 B:通过对多个模型进行平均或投票来组合预测结果 C:使用单一模型进行预测,但可以加入先验知识来提高准确性 D:使用多个不同的模型进行预测,并选择最优模型进行后续处理
11.
深度学习可以完全取代传统的机器学习方法。 选项: A:正确 B:错误
12.
下列关于机器学习的描述,错误的是: 选项: A、机器学习通过模拟人的学习行为获取知识 B、机器学习可以通过从数据中学到的经验来改善某些技能 C、机器学习就是学习如何制造聪明的机器 D、机器学习从数据中积累或者计算中获取知识
13.
强化学习方法学习的目标是获得分类器 选项: A:正确 B:错误
14.
朴素贝叶斯方法是一种基于概率统计的机器学习方法 选项: A:正确 B:错误
15.
行为主义的基本观点是A学习是刺激—反应的联结B学习过程是尝试错误的过程C学习成功的关键依靠强化D学习是一种操作性条件反射
16.
[判断题]传统的机器学习方法的表现主要是算法 ,目前的机器学习主要是强化学习 ,具有自学习的能力( )
17.
行为主义的学习理论强调学习是刺激与反应的联结,主张通过强化或模仿来形成与改变行为。 ( ) 选项:A、正确B、错误
18.
机械学习是最简单的机器学习方法,机械学习就是规划。 选项: A:正确 B:错误
19.
下列说法错误的是( ) 选项: A、学习策略不等于具体的学习方法 B、学习策略是有意识的心理过程 C、学习策略是学会学习的标志 D、学习方法类似于战争中的战略,学习策略类似于战术
20.
下列说法错误的是( ) 选项: A、学习策略不等于具体的学习方法 B、学习策略是有意识的心理过程 C、学习策略是学会学习的标志 D、学习方法类似于战争中的战略,学习策略类似于战术
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