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- 1.下面对梯度下降方法描述不正确的是（ ）选项： A:梯度反方向是函数值下降最快方向; B:梯度下降算法用来优化神经网络学习模型的参数; C:梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法; D:梯度方向是函数值下降最快方向
- 2.关于梯度下降法叙述正确的有？选项： A:精度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新; B:梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新; C:梯度方向是使得函数值下降最快的方向; D:梯度方向是使得函数值上升降最快的方向
- 3.下面梯度下降说法错误的是？选项： A:随机梯度下降是梯度下降中常用的一种; B:梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降; C:梯度下降算法速度快且可靠; D:随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
- 4.梯度方向是函数值增加最快的方向，负梯度方向是函数值减少最快的方向.? 正确错误
- 5.以下说法正确的是（）。 A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解 C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快 D.牛顿法不需要计算Hesse矩阵
- 6.关于梯度下降算法描述正确的是： 选项： A:A.梯度下降算法就是不断的更新w和b的值 B:B.梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值 C:C.梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值 D:D.梯度下降算法就是不断更新学习率
- 7.以下说法正确的是( )o 选项： A:A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向 B:B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解 C:C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快 D:D. 牛顿法不需要计算Hesse矩阵
- 8.下列说法正确的有（ ）。 选项： A:A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 B:B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解 C:C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快 D:D.牛顿法不需要计算Hesse矩阵
- 9.深度学习为什么适合使用梯度下降进行优化 选项：A、 梯度下降是深度学习中唯一可行的优化算法。B、 梯度下降可以在深度学习中直接优化非凸函数。C、 梯度下降可以有效地处理高维度、大规模数据。D、 梯度下降可以自动调整学习率，从而加速模型训练。
- 10.下列关于梯度下降算法错误的是（）？ 选项： A、梯度下降法(gradient descent)是一个最优化算法。 B、梯度下降是机器学习中的常用算法，通过不断迭代计算函数的梯度，判断该点的某一方向和目标之间的距离，最终求得最小的损失函数和相关参数，为建立线性模型提供支持。 C、机器学习所有算法都一定采用了梯度下降法。 D、常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。
- 11.为什么批量梯度下降法(BGD)寻优路径相对比较平滑？选项： A:批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值减小的方向; B:批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值增加的方向; C:批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值不变的方向; D:批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值发生变化的方向
- 12.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是： 选项： A:全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:批量梯度算法 解决局部最小值问题 C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 13.下述不属于梯度下降算法的是： 选项： A、全梯度下降算法 B、随机梯度下降算法 C、小批量梯度下降算法 D、knn算法
- 14.下述不属于梯度下降算法的是： 选项： A、全梯度下降算法 B、随机梯度下降算法 C、小批量梯度下降算法 D、knn算法
- 15.以下综合表现最好的一种梯度下降算法是：（ ）。选项： A:批量梯度下降 B:随机梯度下降 C:线性梯度下降 D:小批量梯度下降
- 16.以下综合表现最好的一种梯度下降算法是：（ ）。 选项：A:批量梯度下降 B:随机梯度下降 C:线性梯度下降 D:小批量梯度下降
- 17.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是？ 选项： A:全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:批量梯度算法可以解决局最小值问题 C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 18.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是: 选项： A:A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C:C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D:D、全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 19.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:（AI考点） 选项： A:全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 20.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是. 选项： A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 C: 全局梯度算法收敛过程比较耗时 D: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
