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线性回归模型中的解释变量与随机误差项
选项:
A:相关
B:有因果关系
C:不相关
D:无因果关系
因果关系
线性
不相关
发布时间:
2024-06-15 10:15:37
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1.
[单选题]按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且() A 与随机误差项不相关 B 与残差项不相关 C 与被解释变量不相关 D 与回归值不相关
2.
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且() 选项:A.与回归值不相关 B.与被解释变量不相关 C.与随机误差项不相关 D.与残差项不相关
3.
在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量( )。 选项: A:与该解释变量高度相关 B:与该解释变量不相关 C:与随机误差项不相关 D:与随机误差项高度相关
4.
在包含有随机解释变量的回归模型中,可以作为随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量( )。 选项: A:与该解释变量高度相关 B:与其他解释变量高度相关 C:与随机误差项高度相关 D:与该解释变量不相关 E:与随机误差项不相关
5.
以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。 选项: A、多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。 B、多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。 C、多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。 D、回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
6.
以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。选项: A:多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。; B:多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。; C:多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。; D:回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
7.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 随机误差项无序列相关性随机误差项具有零均值解释变量之间互不相关随机误差项具有同方差
8.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 解释变量之间互不相关随机误差项具有零均值随机误差项具有同方差随机误差项无序列相关性
9.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?选项: A:解释变量之间互不相关; B:随机误差项具有零均值; C:随机误差项具有同方差; D:随机误差项无序列相关性
10.
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。I被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ随机误差项服从正态分布Ⅲ各个随机误差项的方差相同Ⅳ各个随机误差项之间不相关 选项: A:I、Ⅱ、Ⅲ B:I、Ⅲ、Ⅳ C:Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D:I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
11.
在包含有内生解释变量的回归模型中,可用作该内生解释变量的工具变量必须具备的条件有:此工具变量( ) 。 选项: A、与该内生解释变量高度相关 B、与该内生解释变量不相关 C、与其它解释变量高度相关 D、与其它解释变量不相关 E、与随机误差项不相关
12.
一元线性回归模型的经典假设包括()选项: A:零均值; B:同方差; C:没有自相关; D:解释变量与随机项不相关; E:随机误差项为正态分布
13.
(8)选择工具变量的要求是( )。 选项: A: 工具变量必须是有明确经济含义的外生变量 B:工具变量与所替代的随机解释变量高度相关 C:工具变量与随机误差项不相关 D:工具变量与模型中其他解释变量不相关,以避免出现多重共线性 E:模型中多个工具变量之间不相关
14.
古典线性回归模型的基本假定是A.零均值假定B.同方差假定C.无自相关假定D.解释变量与随机误差项不相关假定E.正态性假定
15.
一元线性回归有哪些基本假定?( ) 选项: A:解释变量X是确定性变量,Y是随机变量; B:随机误差项具有零均值、同方差和序列不相关的性质; C:随机误差项和解释变量X不相关; D:随机误差项服从零均值、同方差的正态分布。
16.
多元线性回归模型的基本假定有()。A、零均值假定B、随机扰动项与解释变量互不相关C、异方差假定D、无多重共线性假定
17.
下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是 选项: A、随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B、随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C、随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D、随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
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