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假设已执行语句import numpy as np,那么表达式 len(np.arange(1, 8, 3)) 的值为____。
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发布时间:
2024-05-14 23:20:40
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1.
已知data = np.arange(20).reshape(5,4),那么表达式len(data[[3,2], [0,3]])的值为?选项: A:1 B:4 C:2 D:8
2.
下列代码中( )生成的函数曲线更光滑。 选项: A、import numpy as np;x=np.arange(0,2*np.pi,0.1);y=sin(x) B、import numpy as np;x=np.arange(0,2*np.pi,0.01);y=sin(x) C、import numpy as np;x=np.arange(0,3*np.pi,1);y=sin(x) D、import numpy as np;x=np.arange(0,np.pi,0.5);y=sin(x)
3.
如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
4.
找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。import numpy as nparray=np.arange(9).reshape(3,3)max_num= 选项: A、np.unique(array)[-1] B、np.unique(array)[:1] C、np.max(array, axis=0) D、np.max(array, axis=1)
5.
已知data = np.arange(20).reshape(5,4),那么表达式data[3,2]的值为?
6.
import numpy as np a=np.arange(24) b=a.reshape(4,2,3) print(b.ndim) 以上代码输出结果为? 选项: A、1 B、2 C、3 D、4
7.
下面代码运行后,输出内容是( )。Import numpy as npB = np.arange(9).reshape(3,3)Print(b1,1]) 选项: A:8 B:3 C:2 D:4
8.
请补全如下代码,修改数组a的类型为整数。import numpy as np a = np.arange(12, dtype=np.float).reshape((3,4)) a = a.________(np.int)
9.
请补全如下代码,修改数组a的类型为整数。import numpy as npa = np.arange(12, dtype=np.float).reshape((3,4))a = a.________(np.int)
10.
现有代码如下: import numpy as np a = np.logspace(0,2, 3) 则a的值为?
11.
已知data = np.arange(20).reshape(5,4),那么表达式data.sum(axis=1)[0]的值为?
12.
numpy中一维数组的索引类似Python列表,对于下面代码,想取出数组中值为5的元素,请补全代码。import numpy as nparr = np.arange(10)arr输出结果为:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])取出的值为5,请补全下述代码:arr[____]
13.
两个形状不同的数组之所以能够进行四则运算,就是因为NumPy具有广播机制。以下哪些操作使用了广播机制?( )(多选题) 选项: A、np.arange(2022) + 1 B、np.ones((3,3)) * 8 C、np.zeros((3,3)) + np.arange(3) D、np.arange(3).reshape(3,1) + np.arange(3)
14.
请完善如下代码,使得其生成一个3行5列的DataFrame对象。import pandas as pd import numpy as np d = pd.DataFrame(np.arange(15).__________(3, 5))
15.
假设有如下代码,则矩阵a的逆矩阵可表示为:From numpy import *Import numpy as np a=np.array(1,2],2,3]]) 选项: A:np.linalg.inv(a) B:a.T C:a.view D:a.dot
16.
下列程序中运行结果为 [[8]] 的是()选项: A:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.multiply(a,b)); B:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(a*b); C:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.matmul(a,b)); D:都不能输出[[8]]
17.
执行下列程序段后,x=4处的数据点是______。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(8)y = np.arange(8)dot_color = [1, 2, 0, 2, 1, 0, 0, 2]plt.scatter(x,y, c = dot_color,cmap = 'brg')plt.show()选项: A:红色; B:绿色; C:蓝色; D:黑色
18.
已知x = {1:1, 2:2},那么执行语句({2:3, 3:3})之后,表达式sorted())的值为 。
19.
以下代码的执行结果是什么?import numpy as npa = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])a[[2]].sum()
20.
以下选项的代码运行后,哪个绘制的折线图中有多个线条?() 选项: A:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array(30, 30, 33, 33, 35])plt.plot(x, y_one)plt.show() B:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(1, 6)y_one = np.array(30, 30, 33, 33, 35])y_two = np.array(26, 26, 28, 30, 30])plt.plot(x, y_one)plt.plot(x, y_two)plt.show() C:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nparr = np.array(1, 2, 3], 4, 5, 6], 7, 8, 9], 10, 11, 12]])plt.plot(arr0], arr1:])plt.show() D:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx1, x2 = np.array(1, 2, 3]), np.array(1, 2, 3])y1, y2 = np.array(7, 8, 9]), np.array(10, 11, 12])plt.plot(x1, y1, x2, y2)plt.show()
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