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- 1.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以（ ）为基础，充分整合数据资源。 选项： A:数据 B:人才 C:资产 D:应用
- 2.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项： A、数据 B、应用 C、人才 D、资产
- 3.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以（）为基础，充分整合数据资源。 选项：A、数据B、人才C、应用D、资产
- 4.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。(2.0) 选项： A、数据 B、应用 C、人才 D、资产
- 5.【单选题】大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项：A、数据B、应用C、人才D、资产
- 6. (单选题 ) 大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项： A: 数据 B: 应用 C: 资产 D: 人才
- 7.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以人才为基础,充分整合数据资源。
- 8.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以()为基础,充分整合数据资源
- 9.数字化转型的基础是 选项： A、客户关系维护能力 B、数据化能力 C、价值驱动能力 D、资源整合能力
- 10.大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项： A:正确 B:错误
- 11.DataWorks以数据为基础，以（）流程为核心，提供数据汇聚、研发、治理、服务等多种功能，既能满足平台用户的数据需求，又能为上层应用提供各种行业解决方案。 选项： A:业务流程 B:数据申请流程 C:数据全链路加工 D:数据开发
- 12.数据价值化是指以()为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。 选项： A:数据智能化 B:数据资源化 C:数据安全性 D:数据产业化
- 13.数字化转型的手段是数字技术和（）,推动数字技术与能源业务深度融合,充分挖掘海量数据 资产价值,为电网、业务、基层赋能 选项： A、管理要素驱动 B、数据要素驱动 C、生产要素驱动 D、业务要素驱动
- 14.银行业金融机构应当通过数据分析挖掘、运用大数据技术、按照（）导向，在风险管理、业务经营与内部控制中加强数据应用，实现数据驱动，提高管理精细化程度，发挥数据价值。 选项： A:可评价 B:可量化 C:以质为先 D:价值化
- 15.CRM营销的核心是____。A、数据库应用B、以客户为中心C、集成D、数据挖掘
- 16.CRM营销的核心是( ) 选项：A、以客户为中心 B、集成 C、数据库应用 D、数据挖掘
