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Spark SQL使⽤的数据抽象并⾮是DataFrame,⽽是RDD。
选项:
A:正确
B:错误
错误
数据
抽象
发布时间:
2024-05-14 17:03:55
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Spark SQL使用的数据抽象并非是DataFrame,而是RDD。 选项: A:正确 B:错误
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Spark SQL使用的数据抽象并非是DataFrame,而是RDD。 (中) 选项: A:正确 B:错误
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Spark SQL使用的数据抽象并非是DataFrame,而是RDD。( )
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Spark SQL 的数据抽象是()和DataSet,底层是RDD。。
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关于DataFrame的说法正确的是? 选项: A: DataFrame是Spark SQL提供的最核心的编程抽象 B: DataFrame直接继承了RDD C: DataFrame是一个分布式的Row对象的数据集合 D: DataFrame实现了RDD的绝大多数功能
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Spark SQL提供了⼀个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。 对错 选项: A:正确 B:错误
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Spark SQL提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。 选项: A:正确 B:错误
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10.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:( ) 选项: A、Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流 B、 Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream C、 Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流 D、 Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
11.
Spark SQL提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
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Spark SQL所使用的数据抽象并非RDD,而是( )。 选项:A、DataFrameB、HiveC、JSOND、Cassandra
13.
Spark SQL的前身是什么? 选项: A:Shark B:DAGScheduler C:RDD D:DataFrame
14.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:( )A.Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流B.Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStreamC.Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流D.Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
15.
在spark中,dataframe与rdd的区别有 选项: A:dataframe数据处理不在内存中 B:dataframe的创建接口不同 C:dataframe有表头 D:dataframe可以使用sql语言
16.
在Spark中可以将RDD转换为DataFrame,也可以将DataFrame转换为RDD。 选项: A:正确 B:错误
17.
下面关于DataFrame的描述正确的是:选项: A:DataFrame的推出,让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力; B:DataFrame比原有的RDD转化方式更加简单易用,而且获得了更高的计算性能; C:Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化,并且支持SQL查询; D:DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,提供了详细的结构信息
18.
以下谁以 RDD 为基础,是一种分布式数据集,与传统数据库中的二维表格相类似?( ) 选项: A:Spark SQL B:DataFrame C:Spark Streaming D:GraphX
19.
(判断题)SparkSQL所使用的数据抽象并非RDD,而是DataFrame。 选项: A:正确 B:错误
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