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KNN算法简单,易于理解,易于实现。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-17 23:57:29
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1.
穷举法优点() 。A.算法简单B.程序易于实现C.易于理解D.逻辑清晰
2.
DES算法易于理解和操作,但其速度要比对称算法慢得多,通常只用于加密少量数据 选项: A:正确 B:错误
3.
5W2H即简单又方便易于理解和使用,富有启发意义 选项: A:正确 B:错误
4.
5W2H 即简单又方便且易于理解和使用,富有启发意义。" 选项: A:正确 B:错误
5.
5W2H既简单又方便且易于理解和使用,富有启发意义 选项: A:正确 B:错误
6.
线框模型结构简单,易于绘制。 选项: A:正确 B:错误
7.
七何分析法简单、方便、易于理解、富有启发意义,广泛用于企业管理和创新活动。选项: A:正确; B:错误
8.
数据可视化的优点包括() 选项:A、易于认知B、易于理解C、易于感知D、易于洞见
9.
数据可视化的优点包括() 选项: A:易于认知 B:易于理解 C:易于感知 D:易于洞见
10.
5W2H即简单又方便且易于理解和使用,富有启发意义。题型:判断题 选项: A:正确 B:错误
11.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
12.
采用决策树进行决策的优点是( )。 ① 易于理解 ② 易于编程 ③ 易于修改 ④ 易于扩展
13.
【多选题】KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
14.
KNN的优点有()A.对测试样本分类时的计算量大,内存开销大B.简单,易于理解,易于实现,无需估计参数,无需训练C.适合对稀有事件进行分类(例如当流失率很低时,比如低于 0.5%,构造流失预测模型)D.特别适合于多分类问题 (multi-modal,对象具有多个类别标签),例如根据基因特征来判断其功能分类,KNN比SVM的表现要好
15.
高内聚的类有许多优点,以下 ( )不是优点之一。选项: A:易于维护; B:易于扩展; C:易于理解; D:易于重用
16.
5W2H法简单、方便,易于理解、使用,且富有启发意义。
17.
5W2H法特点简单、方便、易于理解、实用、富有启发意义。
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