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- 1.评估指标用于评估当前训练模型的性能，常见的评估指标有准确率(Accuracy)、精确度(Precision)和召回率(Recall)等。 选项：A、正确B、错误
- 2.以下哪个是用来评估模型性能的指标（） 选项： A:准确率 B:精度 C:召回率 D:F1值
- 3.除了精确率(Precision)和召回率(Recall)，以下还有哪些常⽤的模型评估指标? 选项： A:AUC数据 B:ROC曲线(ReceiverOperating Characteristic) C:F1值(F1-Measure) D:混淆矩阵(Confusion Matrix)
- 4.下列哪个指标用于衡量分类模型的精确度?(单选)A、均方误差B、混淆矩阵C、ROC曲线D、准确率
- 5.除了精确率（Precision）和召回率（Recal1），以下还有哪些常用的模型评估指标？ 选项： A、ROC曲线（ReceiverOperating Characteristic） B、混淆矩阵（Confusion Matrix） C、F1值（F1-Measure） D、AUC数据
- 6.除了精确率（Precision）和召回率（Recall）,以下还有哪些常用的模型评估指标？ 选项：A. AUC数据B. ROC曲线（ReceiverOperating Characteristic）C. F1值（F1-Measure）D. 混淆矩阵（Confusion Matrix）
- 7.以下哪个不是机器学习的模型评估方法？ 选项： A: 准确率 B: 精度 C: 召回率 D: F1分数
- 8.以下属于评价分类模型的二级指标的是： 选项： A、准确率（Accuracy） B、精确率（Precision） C、召回率（Recall） D、F1 Score
- 9.以下属于评价分类模型的二级指标的是： 选项： A、准确率（Accuracy） B、精确率（Precision） C、召回率（Recall） D、F1 Score
- 10.分类模型可以通过一些计算指标或者图表进行性能评估,以下指标中用于分类模型评估的有。(3个) 选项： A:混淆矩阵 B:Square Loss C:F1 score D:DBI E:ROC
- 11.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。 (中) 选项： A:准确率（auc） B:精确度（precision） C:召回率（recall） D:F值
- 12.分类模型可以通过一些计算指标或者图表进行性能评估，以下指标中用于分类模型评估的有（ ）。(正确答案3个) 选项： A、混淆矩阵 B、Square loss C、F1 score D、DBI E、ROC
- 13.除了精确率(Precision)和召回率(Recall)，以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项： A:AUC数据 B:F1值(F1-Measure) C:混淆矩阵(Confusion D:混淆矩阵(Confusion
- 14.ROC曲线(receiver operating characteristic curve)显示了分类模型在所有分类阈值下的性能,它描绘了真阳性率(Y轴)和假阳性率(X轴)的关系
- 15.下列选项中,哪一项是最常见的评价分类器好坏的指标？ A: 准确率(auc) B: 精确度(precision) C: 召回率(recall) D: F值
- 16.下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 (单选题) 选项： A:准确率(auc) B:精确度(precision) C:召回率(recall) D:F值
