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MindSpore 张量支持不同的数据类型,但基本概念与 NumPy 的数据类型完全不同。
A: True
B: False
发布时间:
2024-06-13 09:37:47
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1.
' MindSpore 张量支持不同的数据类型,但基本概念与 NumPy 的数据类型完全不同。', 选项: A:对, B:错]
2.
MindSpore 张量支持不同的数据类型,但基本概念与 NumPy 的数据类型完全不同。 选项: A:正确 B:错误
3.
MindSpore张量支持不同的数据类型,但基本概念与NumPy的数据类型完全不同。判断 选项: A:正确 B:错误
4.
使用Numpy库创建数组,其元素的数据类型可以不同
5.
"TRUE/FALSE"数据属于( ) 选项: A、文本数据类型 B、是/否数据类型 C、备注数据类型 D、数字数据类型
6.
使用Numpy库创建数组,其元素的数据类型可以不同。选项: A:正确; B:错误
7.
列表和数组的区别是什么?选项: A:列表数据类型可以不同; B:数组数据类型不能不同; C:列表数据类型不能不同; D:数组数据类型可以不同
8.
(判断)bool数据类型,其值要么是“true”,要么是“false”。
9.
PyTorch是一个基于NumPy的科学包,用于使用一种称为张量的特殊数据类型执行高级操作。A.正确B.错误
10.
数组中的元素具有相同的数据类型,但当数据类型为Variant型时,各数组元素可以包含不同类型的数据。
11.
numpy默认产生的数据类型是(_)
12.
在编程中,用于存储不同数据类型的变量可以使用( )数据类型。
13.
ARM微处理器支持多种数据类型,这些数据类型与C语言中的数据类型并不完全相同,请问以下哪种数据类型并非微处理器原生支持的数据类型()。选项: A:浮点型float; B:整型int; C:无符号字符型; D:有符号半字; E:无符号字; F:有符号字符型
14.
Pandas和NumPy的本质区别:NumPy数组只有一种数据类型,DataFrame每列的数据类型各不相同。 选项: A:正确 B:错误
15.
【判断题】数组元素具有不同的变量名称,但具有相同的数据类型。 选项: A:正确 B:错误
16.
有关pyecharts说法错误的是() 选项: A、与matplotlib模块相比,pyecharts生成的图表可以实现动态交互的可视化效果,从而让用户了解更多数据细节。 B、pyecharts不支持数组作图 C、可以使用numpy、pandas数据类型 D、只支持列表、元组等Python原生数据类型
17.
数组中可以存放不同数据类型的数据
18.
变量是能够存储数据的单元,单元大小通过数据类型来分配,不同的数据类型存储数据范围不同,单元名称就是变量名称
19.
列表中的元素可以是不同数据类型
20.
C++语言表达式:5 > 9,该表达式结果的数据类型和值分别是( )。选项: A:int类型,true; B:int类型,false; C:bool类型,true; D:bool类型,false
21.
数组中每个元素的数据类型是不同的
22.
大数据的数据类型丰富,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 选项: A:true B:false
23.
集合中各个元素的数据类型可以不同。( )(A)对 (B)错
24.
关于Python的Numpy和Pandas模块,下述说法中,不正确的是哪个?( )选项: A:Numpy模块是Python进行科学计算的基本模块。; B:Numpy模块提供了多维数组 ndarray 这个数据类型。; C:Pandas模块提供了适合统计分析的数据框和时间序列这两种数据类型。; D:在Pandas模块的数据框里,每一行是某个变量的不同观测值。
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