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以下那种属于文本信息分析的方法()
A:词袋模型
B:广度优先搜索
C:TF-IDF
D:基于贝叶斯的概率模型
模型
广度
贝斯
发布时间:
2024-04-13 00:43:19
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相关试题
1.
基于贝叶斯方法的文本输入意图识别中用到的模型不包括以下哪一种?A.意图模型B.点击模型C.语言模型D.行为模型
2.
基于贝叶斯方法的文本输入意图识别中用到的模型不包括以下哪一种? 选项: A:意图模型; B:点击模型; C:语言模型; D:行为模型
3.
基于贝叶斯方法的文本输入意图识别中用到的模型不包括以下哪一种? 选项: A、意图模型 B、点击模型 C、语言模型 D、行为模型
4.
基于贝叶斯方法的文本输入意图识别中用到的模型不包括以下哪一种?选项: A:意图模型; B:点击模型; C:语言模型; D:行为模型
5.
中国大学MOOC: 基于贝叶斯方法的文本输入意图识别中用到的模型不包括以下哪一种?
6.
关于贝叶斯网络,以下说法正确的是:( ) 选项: A、贝叶斯网络又称信念网络 B、贝叶斯网络是有向无环图模型 C、贝叶斯网络是无向有环图模型 D、贝叶斯网络是一种概率图模型
7.
朴素贝叶斯属于概率模型。选项: A:正确; B:错误
8.
朴素贝叶斯模型是一种基于()的分类学习方法。
9.
灰色系统理论和方法的核心是灰色模型() 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、灰色模型 C、贝叶斯模型 D、都对
10.
朴素贝叶斯是概率模型。( )选项: A:对 B:错
11.
自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于()
12.
以下算法不属于生成模型()A.朴素贝叶斯模型B.混合高斯模型C.隐马尔科夫模型D.支持向量机
13.
下列贝叶斯描述错误的是 选项: A:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 B:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 C:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 D:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险
14.
以下属于非监督学习模型的是A.K-Means模型B.贝叶斯模型C.回归模型D.决策树模型
15.
下列说法错误的是 ( )选项: A:朴素贝叶斯模型属于生成模型 B:逻辑回归是生成模型,朴素贝叶斯是判别模型 C:逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
16.
贝叶斯模型平均(BMA)基于后验概率来为不同模型赋予权重,可视为加权平均法的一种特殊实现。 选项: A:正确 B:错误
17.
从如下用语中选择已被用于机器学习的概率模型 ( ) ? 选项: A、高斯过程 B、隐藏马可夫模型 C、线性回归 D、朴素贝叶斯和贝叶斯网络 E、概率规划 F、支撑向量机
18.
机器学习分类中,以下哪些模型属于概率模型? 选项: A:支持向量机 B:线性回归 C:决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、高斯混合模型 D:神经网络
19.
下列属于文本分类模型的有()。 选项: A、基于规则的分类模型 B、基于概率的分类模型 C、基于机器学习的分类模型 D、基于神经网络的分类模型
20.
主观贝叶斯方法是以概率统计理论为基础的一种不确定性推理模型。(
)
21.
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。 A.朴素贝叶斯 B.隐马尔科夫模型 C.线性回归模型 D.深度信念网络
22.
关于贝叶斯网络模型说法错误的是( ) 选项: A: 广泛应用于不确定知识表达领域 B: 广泛应用于推理领域 C: 贝叶斯网络模型可以用于分类问题 D: 贝叶斯网络模型与Bayes方法没有关系
23.
以下算法属于判别模型的是( )选项: A:朴素贝叶斯模型 ; B:深度信念网络; C:隐马尔科夫模型; D:线性回归
24.
统计机器学习模型的是自然语言处理中的重要文本表示模型,以下不属于它的()。A.词袋模型B.N-Gram模型C.循环神经网络D.Word2Vec模型
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