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线性回归目的是学得一个()以尽可能准确地预测实值输出标记
A:指数模型
B:对数模型
C:线性模型
D:多项式模型
尽可能
线性
准确
发布时间:
2024-05-21 22:58:37
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1.
线性回归目的是学得一个()以尽可能准确地预测实值输出标记 选项: A:指数模型 B:对数模型 C:线性模型 D:多项式模型
2.
单选题:线性回归目的是学得一个()以尽可能准确地预测实值输出标记选项:A:指数模型B:线性模型C:对数模型D:多项式模型
3.
单选题:线性回归目的是学得一个()以尽可能准确地预测实值输出标记选项: 选项: A:指数模型 B:线性模型 C:对数模型 D:多项式模型
4.
【单选题】 (5分) 线性回归目的是学得一个()以尽可能准确地预测实值输出标记 选项: A:线性模型 B:对数模型 C:多项式模型 D:指数模型
5.
线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。选项: A:对 B:错
6.
判断题:线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。选项:A:错B:对
7.
【判断题】线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。 选项: A、对 B、错
8.
【判断题】线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。( ) 选项: A:正确 B:错误
9.
判断题:线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。选项: 选项: A:正确 B:错误
10.
【判断题】 (5分) 线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。 选项: A:错 B:对
11.
【判断题】 (5分) 线性回归目的是学得多项式模型以尽可能准确地预测实值输出标记。 选项: A:正确 B:错误
12.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项:A. A.灰色预测模型B. B.多元线性回归模型C. C.Logistic预测模型D. D.指数平滑预测模型E. E.人工神经网络预测模型
13.
可以线性化的曲线模型有()。A、一元多项式回归模型B、LOGISTIC模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型
14.
常见的非线性回归函数模型有()。 选项: A: 幂函数回归模型 B: 指数函数回归模型 C: 对数函数回归模型 D: 多项式函数回归模型
15.
下列关于线性模型说法正确的是()。 选项: A:ln=wx+ B:B不是线性模型 C: D:$;$线性模型不能用梯度下降求解$;$线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来预测的函数$;$线性回归模型是无监督学习
16.
可以线性化的曲线模型有()。 选项: A、A一元多项式回归模型 B、BLOGISTIC模型 C、C双曲线回归模型 D、D对数曲线模型 E、E修正指数曲线模型
17.
当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型
18.
常见的非线性回归模型主要有( ) 选项: A: 对数模型 B: 半对数模型 C: 倒数模型 D: 多项式模型
19.
常见的非线性回归模型主要有( ) 选项: A:对数模型 B:半对数模型 C:多项式模型 D:倒数模型
20.
常见的非线性回归模型主要有( )选项: A:对数模型 B:半对数模型 C:倒数模型 D:多项式模型
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