请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 (单选题) 选项： A:准确率(auc) B:精确度(precision) C:召回率(recall) D:F值
- 2.(单选题, 1分)下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。 选项： A: 准确率(auc) B: 精确度(precision) C: 召回率(recall) D: F值
- 3.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。A.准确率（auc）B.精确度（precision）C.召回率（recall）D.F值
- 4.下列选项中,哪一项是最常见的评价分类器好坏的指标？ A: 准确率(auc) B: 精确度(precision) C: 召回率(recall) D: F值
- 5.下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。A．准确率（auc）B．精确度（precision）C．召回率（recall）D．F值
- 6.下列选项中,哪一项是最常见的评价分类器好坏的指标？ 选项： A、准确率(auc) B、精确度(precision) C、召回率(recall) D、F值
- 7.以下属于评价分类模型的二级指标的是： 选项： A、准确率（Accuracy） B、精确率（Precision） C、召回率（Recall） D、F1 Score
- 8.分类常用的评价指标有( )和准确率 (Accuracy)等。 选项： A、混淆矩阵(Confusion Matrix) B、精确率 (Precision) C、召回率 (Recall) D、F1分数 (F1 Score)
- 9.分类常用的评价指标有( )和准确率 (Accuracy)等。 选项： A、混淆矩阵(Confusion Matrix) B、精确率 (Precision) C、召回率 (Recall) D、F1分数 (F1 Score)
- 10.多选题 选项： A:准确率（Precision）增加或者不变 B:准确率（Precision）减小 C:召回率（Recall）减小或者不变 D:召回率（Recall）增大
- 11.分类模型的主要评价指标A.召回率（recall）B.精度（precision）C.F1-scoreD.MSE
- 12.除了精确率(Precision) 和召回率(Recall) .以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项： A:ROC曲线( B:AUC数据 C:F1值(F1-Measure) D:混淆矩阵(Confusion
- 13.F值的公式为Fβ=[(1+β2)*Precision*Recall]/(β2*Precision+Recall），即其为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 选项： A、F1 B、F2 C、F0.5 D、F3
- 14.F值的公式为Fβ=[(1+β2)*Precision*Recall]/(β2*Precision+Recall），即其为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 A: F1 B: F2 C: F0.5 D: F3
- 15.除了精确率(Precision)和召回率(Recall)，以下还有哪些常用的模型评估指标? 选项： A:AUC数据 B:F1值(F1-Measure) C:混淆矩阵(Confusion D:混淆矩阵(Confusion
- 16.除了精确率(Precision)和召回率(Recall)，以下还有哪些常⽤的模型评估指标? 选项： A:AUC数据 B:ROC曲线(ReceiverOperating Characteristic) C:F1值(F1-Measure) D:混淆矩阵(Confusion Matrix)
- 17. 我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于 0.5，则预测为正类；若输出概率小于 0.5，则预测为负类。那么，如果将阈值 0.5 提高，例如 0.6，大于或等于 0.6 的才预测为正类。则准确率（Precision）和召回率（Recall）会发生什么变化？(precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN))。 选项： A、 准确率（Precision）增加或者不变 B、 准确率（Precision）减小 C、 召回率（Recall）增加或者不变 D、 召回率（Recall）增大
- 18.我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于 0.5，则预测为正类；若输出概率小于 0.5，则预测为负类。那么，如果将阈值 0.5 提高，例如 0.6，大于或等于 0.6 的才预测为正类。则准确率（Precision）和召回率（Recall）会发生什么变化？（ ） 选项： A:准确率（Precision）增加或者不变 B:准确率（Precision）减小 C:召回率（Recall）减小或者不变 D:召回率（Recall）增大
- 19.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ 选项： A、Precision,Recall B、Recall,Precision C、Precision,AUC D、Recall,AUC
- 20.评判分类模型的F1值是精确率（precision）、召回率（recall）的调和均值。 选项： A:正确 B:错误
- 21.除了精确率（Precision）和召回率（Recall）,以下还有哪些常用的模型评估指标？ 选项：A. AUC数据B. ROC曲线（ReceiverOperating Characteristic）C. F1值（F1-Measure）D. 混淆矩阵（Confusion Matrix）
