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如何使用Python中的Apriori算法进行关联规则挖掘?
算法
挖掘
关联
发布时间:
2024-05-18 20:10:24
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1.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
2.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
3.
Apriori算法是一种关联规则挖掘技术。( )
4.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A: √ B: ×
5.
Apriori算法是挖掘产生布尔关联规则所需频繁项集的基本算法
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判断题]Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
9.
题目:Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
10.
Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时,第二个返回值是( )。选项: A:频繁项集; B:关联规则; C:最小支持度; D:最小置信度
11.
Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时,第一个返回值是( )。 选项: A:关联规则 B:最小支持度 C:频繁项集 D:最小置信度
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Apriori算法是一种关联规则挖掘技术。( )选项: A:对 B:错
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。A.正确B.错误
14.
Apriori算法是一种关联规则挖掘技术。( )A.正确B.错误
15.
第74题Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
16.
【判断题】Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
17.
判断题]Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。(1分) 选项: A:正确 B:错误
18.
以下哪个算法是用于关联规则挖掘的?A、K-means聚类算法B、Apriori算法C、决策树算法D、KNN算法
19.
经典的关联规则算法:Apriori算法及()。
20.
【判断题】Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 答案解析:该表述正确 选项: A:正确 B:错误
21.
Apriori算法是一个关联规则算法。
22.
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().选项: A:Apriori算法; B:k-means算法; C:kNN算法; D:C4.5算法
23.
Apriori算法是一个关联规则算法。
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