请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.根据神经元之间的连接类型不同，可将人工神经网络分为两大类：独立型神经网络和多层神经网络（） 选项：A、是 B、否
- 2.按照神经元的连接方式的不同，人工神经网络可以分为 选项： A、前馈型神经网络 B、 反馈型神经网络 C、 自组织神经网络 D、 多层神经网络
- 3.任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为（ ）。A．前馈神经网络B．反馈神经网络C．单层神经网络D．多层神经网络
- 4.人工神经网络的有监督学习，根据期望的网络输出和实际输出之间的差别，来调整神经元之间连接权值选项： A:对 B:错
- 5.下面关于多层神经网络的说法中，错误的是（ ） 选项： A: 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。 B:多层神经网络可以实现非线性判别。 C:多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。 D:多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
- 6.人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ）选项： A:对 B:错
- 7.在采用层次结构的神经网络中,每层神经元与下一层神经元全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,这样的神经网络通常称为多层前馈神经网络 选项： A:正确 B:错误
- 8.【单选题】下面关于多层神经网络的说法中，错误的是 A. 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 B. 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。 C. 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。 D. 多层神经网络可以实现非线性判别
- 9.深度学习的主要技术是一种新型的多层人工神经网络,称为( )。选项： A:前馈型神经网络 B:反馈型神经网络 C:卷积神经网络 D:深度神经网络
- 10.人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ）A．对B．错
- 11.人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ）A.对B.错
- 12.卷积神经网络是一个前馈型多层的神经网络。（ ）选项： A:对 B:错
- 13.人工神经网络中，神经元的连接方式主要有顺序结构和循环结构。A.对B.错
- 14.人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）选项： A:对 B:错
- 15.“人工神经网络”用计算机模拟神经元及其连接，以实现自主识别、判断选项： A:对 B:错
- 16.人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ）
- 17.关于人工神经网络的说法错误的是（） 选项： A、多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接 B、深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络 C、训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值 D、卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
- 18.人工神经网络 选项： A:人工神经网络 B: 神经元 C:神经识别 D:机器模拟
- 19.一个完整的人工神经网络包括多层分析层和多层隐藏层。（ ） 选项： A:对 B:错
- 20.人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。 A: 正确 B: 错误
