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机器学习按学习方法分类可以分为()。
机器
可以分
学习方法
发布时间:
2024-06-06 08:32:53
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(
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相关试题
1.
根据学习方法,可以将机器学习分为____学习和____学习。
2.
关于机器学习的描述不正确的是 选项: A、机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B、机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C、深度学习不是机器学习方法 D、传统机器学习方法需要人工选择特征
3.
关于机器学习的描述不正确的是选项: A:机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习; B:机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类; C:深度学习不是机器学习方法; D:传统机器学习方法需要人工选择特征
4.
【单选题】关于机器学习的描述不正确的是 A. 机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B. 机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C. 深度学习不是机器学习方法 D. 传统机器学习方法需要人工选择特征
5.
不属于机器学习方法分类的是
6.
基于学习范式对机器学习进行分类,可以分为:
7.
按照学习方法分,机器学习模型可以分为有监督学习,半监督学习,无监督学习,迁移学习和强化学习。
8.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法 答案:对
9.
深度学习可以完全取代传统的机器学习方法。 选项: A:正确 B:错误
10.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。A.对B.错
11.
不属于机器学习方法分类的是 选项: A:监督学习; B:非监督学习; C:强化学习; D:竞争学习
12.
以下关于机器学习分类说法错误的是()A.回归问题用有监督学习方法B.分类问题用有监督学习方法C.聚类问题用无监督学习方法D.回归问题中的预测结果是离散的
13.
机器学习常见学习方法类型包括( )。选项: A:有监督学习(回归问题) B:有监督学习(分类问题) C:无监督学习
14.
下列关于支持向量机说法正确的是选项: A:支持向量机可以解决回归预测问题; B:支持向量机是无监督机器学习方法; C:支持向量机能够解决二分类问题; D:支持向量机是有监督机器学习方法
15.
下列关于支持向量机说法正确的是 选项: A、支持向量机可以解决回归预测问题 B、支持向量机是无监督机器学习方法 C、支持向量机能够解决二分类问题 D、支持向量机是有监督机器学习方法
16.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
17.
按照学习的主体分类,学习可以分为() 选项: A:动物学习; B:人类学习; C:机器学习; D:电脑学习
18.
()服务机器人按用途进行分类,可以分为专业服务机器人和家用服务机器 人类。 选项: A:正确 B:错误
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