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相关试题
- 1.以下关于模型超参数的特征描述不正确的是哪一项？ 选项： A、模型的超参数可以通过数据直接得到，也可以通过人的经验来设定 B、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置 C、模型超参数通常由实践者直接指定 D、模型超参数常应用于估计模型参数的过程中 E、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整
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2.以下关于模型超参数的特征描述不正确的是哪一项？ 选项： A:
模型的超参数可以通过数据直接得到，也可以通过人的经验来设定
B:模型超参数通常可以使用启发式方法来设置
C:模型超参数通常由实践者直接指定
D:模型超参数常应用于估计模型参数的过程中
E:模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整
- 3.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的？ 选项： A、模型超参数通常由实践者直接指定 B、模型超参数只能通过人工直接设定 C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整 D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置
- 4.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的? 选项： A:模型超参数通常由实践者直接指定。 B:模型超参数通常可以使用启发式方法来设置 C:模型超参数只能通过人工直接设定 D:模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整
- 5.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的？ 选项： A: 模型中不但有参数，还有超参数的存在。 B: 超参数由模型自动学习。 C: 超参数由人工手动设定。 D: 可以使用超参数来控制训练。
- 6.在机器学习算法中训练模型时，是为了得到_______。选项： A:模型参数; B:预测值; C:超参数 ; D:样本标签
- 7.下面关于使用网格搜索进行超参数的调优的描述正确的是： 选项： A:假设模型中有两个超参数(A, B)。则网格搜索的基本原理就是尝试各种可能的(A, B)对值，并找到其中最好的(A, B)对值; B:为了使用网格搜索进行超参数的调优，通常可以进行交叉验证的方式，并找出使交叉验证性能最高的超参数取值的组合; C:假设模型中某个超参数B的可能取值为连续的，如在区间[0-1]。由于B值为连续，通常进行离散化，如变为{0, 0.5, 1.0}; D:其它答案都不对
- 8.下面关于使用网格搜索进行超参数的调优的描述正确的是： 选项： A、假设模型中有两个超参数(A,B)。则网格搜索的基本原理就是尝试各种可能的(A,B)对值，并找到其中最好的(A,B)对值 B、为了使用网格搜索进行超参数的调优，通常可以进行交叉验证的方式，并找出使交叉验证性能最高的超参数取值的组合 C、假设模型中某个超参数B的可能取值为连续的，如在区间[0-1]。由于B值为连续，通常进行离散化，如变为{0, 0.5, 1.0} D、其它答案都不对
- 9.在机器学习建模过程中，我们通常将数据集分为训练集、验证集和测试集，关于这几类数据集以下说法错误的是 选项： A、训练集主要用于估计模型参数 B、验证集主要用来验证模型的泛化能力 C、验证集可以用来调整模型的超参数以及模型结构 D、测试集用来评估模最终模型的泛化能力，并作为调参、选择特征等相关选择的依据
- 10.以下不属于神经网络模型超参数的是_____。A.模型层数B.学习速率C.评估指标
- 11.【判断题】在机器学习模型中，需要通过训练学习到的的参数称为超参数。（ ） A.错 B.对
- 12.在大语言模型中，什么是Transformer的self-attention机制？ 选项： A:模型自己与自己进行对话 B:模型能够关注输入序列中的不同位置 C:模型自动调整超参数 D:模型自己生成训练数据
- 13. 经济计量分析工作的基本步骤是( )。 选项： A、 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B、 设定模型→估计参数→检验模型→经济预测 C、 个体设计→总体估计→估计模型→经济预测 D、 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→经济预测
- 14.当我们建好模型，完成参数估计之后，就可以直接应用我们得到的模型进行预测
- 15.下列关于模型选择说法正确的是 选项： A、模型选择的主要目标是找出泛化误差最小模型 B、可以通过交叉验证评估模型效果，进而选择模型 C、模型选择的过程就是调整模型的超参数，以得到更好的泛化性能 D、验证集的设计主要是为了测试模型泛化性能
- 16.实验训练应使用（）的样本集，通过训练得到可用的模型，模型可输出至（）。 选项： A:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 B:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 C:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 D:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 E:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 F:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库
- 17.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集：用于训练模型的数据集 测试集：用于评估模型性能的数据集 验证集：用于微调模型超参数的数据集
- 18.(单选题,10.0分) 在训练模型时，可以调整的超参数不包含（ ） 选项： A:batch size B:学习率 C:优化器 D:数据集划分
- 19.计量经济学研究的基本步骤是( )。 选项： A、模型设定→估计参数→模型检验→模型应用 B、个体设计→总体估计→估计模型→应用模型 C、模型设定→经济意义检验→估计参数→模型应用 D、确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型
- 20.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 21.关于全模型正确而误用选模型造成的影响,下列说法不正确的是()A.选模型的预测是有偏的B.选模型的参数估计有较小的方差C.选模型的参数估计是有偏的D.选模型预测的均方误差比全模型预测的方差大
- 22.计量经济建模步骤主要包括()。 A: 理论模型的设计 B: 数据收集 C: 模型的参数估计 D: 模型的检验 E: 模型的应用
