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数据挖掘是从大量数据中( )知识。
A:提取或“挖掘”
B:总结
C:归纳与学习
数据挖掘
归纳
提取
发布时间:
2024-05-12 15:32:58
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相关试题
1.
从大量数据中提取知识的过程通常称为( )。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 选项: A:数据挖掘 B:人工智能
2.
数据挖掘的目标是从大量数据中提取()。
3.
5.从大量数据中提取知识的过程通常称为( ) 选项: A:A.数据挖掘 B:B.人工智能 C:C.数据清洗 D:D.数据仓库
4.
数据挖掘是从大量的数据中,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程,重点是从数据中发现“知识规则”。 选项:A、正确B、错误
5.
在关于数据挖掘的描述,正确的是______。 A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
6.
数据挖掘指从大量数据中识别有效地、新颖的、潜在有用的、最终可理解的规律和知识。数据挖掘的特点是:A.描述性B.探索性C.验证性
7.
数据挖掘是从()的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。 选项:A.大量的B.不完全的C.有噪声的D.模糊的
8.
数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和知识的过程,属于()
9.
数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A.找出大量数据中数据的相关关系B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C.找出数据中相关项之间的关系D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
10.
关于数据分析与数据挖掘的联系,下列说法正确的是( )A.数据分析的结果往往需要进一步的挖掘才能得到更加清晰的结果B.数据挖掘发现知识的过程不需要对先验约束进行一定的调整而再次进行数据分析C.数据分析可以将数据变成知识,而数据挖掘将知识变成信息D.仅靠数据挖掘就可以从数据中发现知识
11.
【多选题】数据挖掘的替换词包括()。A. 数据库中的知识挖掘(KDD)B. 知识提炼C. 数据/模式分析D. 数据考古E. 数据捕捞、信息收获
12.
81. 下列中不是数据挖掘处理过程的是( )。 选项: A:A.数据预处理 B:B.数据融合 C:C.数据挖掘 D:D.数据挖掘结果的评估与表示
13.
()是从大量数据中,自动发现隐藏的有用信息的过程是从大量数据中挖掘宝藏的过程。
14.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:( ) 选项: A、机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B、 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C、 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D、 数据挖掘是机器学习的底层技术
15.
( )是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但有潜在的有用的信息和知识的过程。 选项: A:频繁模式挖掘 B:分类和预测 C:数据预处理 D:数据流挖掘
16.
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 选项: A、数据分析 B、数据挖掘 C、语义分析 D、语义挖掘
17.
()是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识。 选项: A、数据分析 B、数据挖掘 C、可视化展示 D、数据收集
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