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单因素方差分析是研究分类型自变量的不同水平是否对数值型因变量产生显著影响的统计方法。( )
选项:
A:√
B:×
发布时间:
2024-06-09 20:02:55
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1.
单因素方差分析是研究分类型自变量的不同水平是否对数值型因变量产生显著影响的统计方法。 选项: A:正确 B:错误
2.
方差分析所研究的问题是( ) 选项:各总体的方差是否相等|各样本数据之间是否有显著差异|分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著|分类型因变量对数值型自变量影响是否显著
3.
方差分析所要研究的问题是( )A、各总体的方差是否相等B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
4.
方差分析所要研究的问题是 ( )A、各总体的方差是否相等B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量是否显著
5.
方差分析所研究的问题是( )A.各总体的方差是否相等B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量影响是否显著
6.
方差分析所要研究的问题是()。A.各总体的方差是否相等B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量是否显著
7.
方差分析所要研究的问题是()。A.各总体的方差是否相等B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量是否显著
8.
方差分析的主要目是判断()选项: A:各总体是否存在方差; B:各样本数据之间是否有显著差异; C:分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著; D:分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
9.
方差分析的主要目的是判断()A、各总体是否存在方差B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
10.
方差分析的主要目的是判断()。选项: A:各总体是否存在方差; B:各样本数据之间是否有显著差异; C:分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著; D:分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
11.
方差分析的主要目的是判断 选项:A、各总体是否存在方差B、各样本数据之间是否有显著性差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
12.
单因素方差分析中,所涉及的两个变量()。 选项: A:都为数值型变量 B:都为分类型变量 C:分别是数值型自变量与分类型因变量 D:分别是分类型自变量与数值型因变量
13.
研究分类型自变量对数值型因变量的影响,可以采用方差分析的方法进行分析。( )
14.
单因素方差分析只涉及()。选项: A:一个分类型自变量; B:两个数值型自变量; C:两个分类型自变量; D:两个数值型因变量
15.
单因素方差分析是指只涉及( )A、一个分类型自变量B、一个数值型自变量C、两个分类型自变量D、两个数值型因变量
16.
单因素方差分析只涉及A、一个分类型自变量;B、一个数值型自变量;C、两个分类型自变量;D、两个数值型因变量
17.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验 选项:A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
18.
在单因素方差分析中,涉及的两个变量是( )。 选项: A:数值型变量 B:分类型变量 C:一个分类型自变量和一个数值型的因变量 D:一个数值型的自变量和一个分类型自变量
19.
单因素方差分析是指涉及( )。A.一个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型自变量D.两个数值型因变量
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