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8.对时间序列进行差分处理,如果一阶差的一阶比率相等或大致相等,就可以使用模型进行预测A一次线性B修正指数C对数曲线
就可以
相等
时间序列
发布时间:
2024-05-06 17:44:15
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1.
对时间序列进行差分处理,如果一阶差的一阶比率相等或大致相等,就可使用( )模型进行预测。 选项: A: 一次线性 B: 修正指数 C: 对数曲线 D: 皮尔曲线
2.
对时间序列作差分处理,如果一阶差分的比率相等或大致相等,就可以用( )模型进行预测。 选项: A、一次线性 B、修正指数曲线 C、对数曲线 D、皮尔曲线
3.
25.对时间序列进行差分处理,如果一阶差的一阶比率相等或大致相等,就可以使用模型进行预测A一次线性C对数曲线D皮尔曲线
4.
当序列各期值的一阶差分的一阶比率大致相等时,可使用( )进行预测选项: A:线性模型; B:指数模型; C:修正指数模型; D:三次多项式模型
5.
当时间序列各期值的一阶差比率(大致)相等时,可以配()进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
6.
指数趋势模型识别依据是时间序列的()大致相等选项: A:一阶差分; B:对数的一阶差分; C:环比比率; D:一阶差分的环比
7.
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
8.
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
9.
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。A.线性模型B.抛物线模型C.指数模型D.修正指数模型
10.
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时 , 可配合 ( ) 进行预测A.线性模型B.抛物线模型C.指数模型D.修正指数模型
11.
当时间序列各期值的一阶差分大致相等时,可以拟合指数趋势模型。 选项: A、正确 B、错误
12.
要用指数曲线模型进行预测,时间序列的( )应该接近常数。 选项: A、环比系数 B、一阶差分 C、二阶差分 D、三阶差分
13.
若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )
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