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- 1.________：是线性回归方程中自变量的系数。回归系数是回归方程中，自变量X对因变量Y变化的数量关系。
- 2.下列关于直线回归的说法中，错误的是：（ ） 选项： A:回归分析前应绘制散点图 B:应变量与自变量关系应为线性 C:回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系 D:假设检验的
- 3.下列一元线性回归分析，说法正确的有（ ）。选项： A:一元线性回归分析是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出—元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势。 B:直线回归方程中，a代表直线在y轴上的截距；b表示直线的斜率，其中a又称为回归系数。 C:直线回归方程中，当b的符号为正时，表示两个变量是正相关，当b的符号为负时，表示两个变量是负相关。 D:回归系数，表示当自变量x每增加一个单位时，因变量y的平均增加值。
- 4.下列关于直线回归的说法中,错误的是:( ) 选项： A:回归分析前应绘制散点图 B:应变量与自变量关系应为线性 C:回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系 D:假设检验的 P 值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
- 5.下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。 A: 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 B: x为因变量，Y为自变量 C: 可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数 D: 回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量 E: 根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
- 6.进行回归分析的正确步骤是（ ） ①根据预测目标，确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数，建立回归模型④绘制散点图，确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项：A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
- 7.直线回归方程的适用范围，一般以下列哪项的取值范围为限( ) 选项： A:自变量X B:应变量Y C:估计值Y D:X±1.96S E:X±1.96SX
- 8.多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 选项： A:Logistic回归的反应变量必须是分类变量 B:Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 C:Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 D:Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E:Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析
- 9.直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是选项： A:检验回归系数b是否为0 B:检验两总体回归系数是否相等 C:检验回归方程的拟合优度 D:推断两变量是否存在直线依存关系
- 10.若某直线回归方程的决定系数为0.64,则应该有 选项： A、该应变量与自变量间的直线相关系数为0.8 B、该应变量与自变量间的直线回归系数为0.8 C、该应变量与自变量间的直线相关系数为0.64 D、该应变量与自变量间的直线回归系数为0.64 E、在应变量的总变异中有64%可由自变量解释
- 11.【真题•2022 补考多选】在估计回归方程之后，一般需要对模型进行的检验有（ ）。 选项： A:分析自变量和因变量的相关关系 B:分析估计的模型对数据的拟合效果 C:结合经济理论和经验，分析回归系数的经济含义是否合理 D:对模型进行假设检验 E:检验自变量是否服从正态分布
- 12.直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是选项： A:检验回归方程的拟合优度 B:检验回归系数b是否为0 C:推断两变量是否存在直线依存关系 D:检验两总体回归系数是否相等
- 13.单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项： A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
- 14.在一元线性回归分析中()。 选项：A．回归方程是根据最小二乘法确定的B．判定系数r2测度了回归直线的拟合程度C．估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度D．线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E．回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 15.多重线性回归分析中的共线性是指 （ ）。选项： A:Y关于各个自变量的回归系数相同; B:Y关于各个自变量的回归系数与截距都相同; C:Y变量与各个自变量的相关系数相同; D:Y与自变量间有较高的复相关; E:至少存在一个自变量与其它自变量之间的相关系数较大
- 16.在一元线性回归分析中()。 选项：A．回归方程是根据最小二乘法确定的B．判定系数测度了回归直线的拟合程度C．估计标准误差测度了实际观测点在直线周围的散布程度D．线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E．回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 17.在一元线性回归分析中()。 A.回归方程是根据最小二乘法确定的B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 18.关于简历回归分析模型，以下说法正确的有？（） 选项： A:X：指定线性回归的因变量 B:Y：指定线性回归的自变量 C:dataset为Y和X所在的dataframe格式的数据 D:fit函数用于对模型进行拟合
- 19. 直线回归方程的适用范围,取值范围一般为 选项： A、 自变量X B、 应变量Y C、 Y的平均估计值 D、 X的平均值 E、 Y的平均值
- 20.在直线回归方程中（ ）选项： A:在两个变量中须确定自变量和因变量; B:回归系数只能取正值; C:回归系数和相关系数的符号是一致的; D:要求两个变量都是随机的; E:要求因变量是随机的，而自变量是给定的
- 21. 建立直线回归方程后，要对回归系数进行假设检验，以确定回归方程有无意义。选项： A:正确; B:错误
- 22.直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是（ ）选项： A:检验回归系数b是否等于0 B:判断回归方程代表实测值的好坏 C:推断两变量间是否存在直线依存关系 D:确定回归方程的似合优度 E:检验两总体回归系数是否相等来源
- 23.直线回归方程的适用范围，一般以下列哪项的取值范围为限（ ） 选项：A、自变量XB、应变量YC、估计值YD、X±1.96SE、X±1.96SX
- 24.以下有关回归分析说法正确的是？ 选项： A、回归分析分为线性回归和非线性回归 B、 一元线性回归分析是利用直线拟合离散点，采用最小二乘估计 C、 非线性回归采用曲线（面）拟合 D、 研究自变量与因变量之间的关系
