如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现。
A:正确
B:错误
发布时间:2024-06-23 14:02:14
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是的,因为这个模型泛化能力已经很好了,可以应用于任何数据
B:不行,因为还有一些模型不确定的东西,例如噪声