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模型推理
B:训练模型
C:构建模型
模型测试
B:训练模型
C:数据准备
D:模型构建
预训练大模型包含后续模型的初始权重
B:预训练大模型可以作为微调模型的基础模型
C:预训练大模型的参数不变
D:预训练大模型使用的预训练数据泛化性较强
训练
B:微调
C:推理
D:建模
①数据有噪声
②训练数据不足,有限的训练数据
③训练模型过度导致模型非常复杂
选项: A:①②③
B:②③
C:①②
D:①③
ER模型
B:关系模型
C:层次模型
D:网状模型
增量式模型
原型
螺旋模型
D、
物理模型
B:概念模型
C:关系模型
D:逻辑模型
瀑布模型
B:原型
C:螺旋模型
D:V模型
统计评分模型
B:专家评分模型
C:调查评分模型
D:半客户化评分模型
E:完全客户化评分模型
线性概率模型
B:神经网络模型
C:KMV模型
D:ZETA模型