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决策树方法通常用于关联规则挖掘。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-10 14:39:25
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1.
决策树方法通常用于关联规则挖掘。选项: A:错 B:对
2.
【单选】基于规则的分类器有Aprior、随机森林,还有( )。(1) Apriori算法:根据关联规则进行分类,用于频繁模式和关联规则挖掘。(2) C4.5算法:生成决策树,并从决策树中提取分类规则。(3) 随机森林算法:构建多个决策树,对新数据进行分类投票。 选项: A: C4.5 B: KNN C: Naive D: ANN
3.
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。选项: A:对 B:错
4.
关联规则挖掘过程就是发现满足最小支持度的所有项集。( ) A: 对 B: 错
5.
时空关系的挖掘方法包括:选项: A:关联规则挖掘; B:主成分分析; C:回归分析方法; D:空间聚类
6.
决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。它是分类规则挖掘的典型方法,可用于对新样本进行分类。 选项: A:正确 B:错误
7.
数据挖掘算法中不包括()。A.神经网络算法B.云计算C.决策树算法D.关联规则算法
8.
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。 选项: A、决策树、对数回归、关联模式 B、K均值法、SOM神经网络 C、Apriori算法、FP-Tree算法 D、RBF神经网络、K均值法、决策树
9.
在数据挖掘中,以下哪些技术可用于预测分析? 选项: A、关联规则挖掘 B、回归分析 C、时间序列分析 D、分类分析
10.
数据挖掘的常用方法包括分类与回归、聚类、关联规则等
11.
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:收集数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则
12.
决策树方法一般用于确定型决策。( )选项: A:对 B:错
13.
关联规则挖掘中,以下哪个指标用于衡量规则的可信程度? 选项: A:支持度; B:置信度; C:提升度; D:以上都是。
14.
大数据的挖掘常用的方法有( ) 选项: A:分类 B:回归分析 C:聚类 D:关联规则
15.
以下哪种方法不是常用的数据约减方法()选项: A:抽样; B:回归; C:聚类; D:关联规则挖掘
16.
下面( )不是数据挖掘的常用方法。 选项: A.关联规则挖掘 B.分类分析 C.聚类分析 D.结构化开发
17.
常用的数据挖掘方法不包括()。 选项: A、分类分析 B、聚类分析 C、关联规则 D、方差分析
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