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以下哪种方法不属于预测性(有监督学习)模型
选项:
A:决策树;
B:线性回归;
C:关联分析;
D:判别分析
不属于
判别
预测性
发布时间:
2024-06-22 00:06:22
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1.
以下哪种方法不属于监督学习方法( )选项: A:聚类 B:决策树 C:线性回归 D:朴素贝叶斯
2.
以下不属于监督学习模型的是()。 选项: A、支持向量机 B、朴素贝叶斯 C、关联分析 D、线性回归
3.
以下不属于监督学习模型的是()o 选项: A:支持向量机 B:朴素贝叶斯 C:关联分析 D:线性回归
4.
以下哪种方法不属于监督学习方法? 选项: A、聚类 B、决策树 C、线性回归 D、朴素贝叶斯 E、支持向量机 F、以上都不属于监督学习方法
5.
下列属于有监督学习方法的有 选项: A、主元分析 B、回归分析 C、聚类分析 D、判别分析
6.
下列哪种方法不属于按照年度发展序列构成的预测方法? 选项: A:线性回归模型 B:指数回归模型 C:ARMA模型 D:抛物线回归模型
7.
以下哪些机器学习算法是有监督学习算法?A.随机森林B.逻辑回归C.线性回归D.决策树
8.
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。 选项: A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等 B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法 C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等 D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
9.
下面有关回归分析的描述,不正确的是( )。选项: A:回归分析属于无监督学习 B:回归分析包括学习过程和预测过程 C:回归分析的学习过程是利用有标签的训练数据集学习得到一个模型 D:回归分析的预测过程是利用得到的模型对新样本进行预测
10.
以下哪个机器学习算法是无监督学习算法? 选项: A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、决策树
11.
以下哪些方法不属于预测型数据挖掘的方法?选项: A:回归分析; B:离群值分析; C:聚类分析; D:关联分析
12.
下面哪个预测模型不属于定期预测方法( )? 选项: A、德尔菲法 B、 一般预测 C、 线性回归分析 D、 市场调研
13.
下面哪个预测模型不属于定性预测方法().选项: A:德尔菲法 B:一般预测 C:线性回归分析 D:市场调研
14.
以下哪种算法是一种无监督学习算法? 选项: A、支持向量机 B、K均值聚类 C、决策树 D、线性回归
15.
下面对线性回归描述不正确的是( )选项: A:线性回归可用来分析不同变量之间存在的线性关系; B:线性回归可用来进行分析预测,即给定一个变量的取值,去预测另外一个变量的取值; C:线性回归模型的训练是一种非监督学习方法; D:线性回归模型的训练优化目标是最小化残差平方和的均值
16.
下列属于无监督学习的模型是____ Ak-means B线性回归 C神经网络 D决策树
17.
有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是用来形容以下哪个算法() 选项: A:SVM B:线性回归 C:KNN D:决策树
18.
常见的监督学习算法有()A.KNNB.KMeansC.决策树D.主成分分析E.线性回归F.逻辑回归G.SVM
19.
下列不属于《用电负荷预测系统》中预测模型的是( )。 选项: A:(A)时间序列的线性模型 B:(B)优选组合预测模型 C:(C)回归分析预测模型 D:(D)倍比预测模型
20.
关于线性与非线性模型,下列说法错误的是() 选项: A、线性模型是机器学习中应用最广泛的模型,指通过样本特征线性组合来进行预测的模型 B、根据自变量数目,线性回归可分为一元线性回归和多元线性回归 C、logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域 D、Softmax回归与支持向量机SVM属于非线性模型
21.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项: A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、Q学习算法 E、决策树 F、随机森林
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