搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
下面哪些函数属于全局核函数?
选项:
A:线性核函数
B:多项式核函数
C:径向基核函数RBF
D:Sigmoid核函数
函数
线性
径向
发布时间:
2024-04-06 21:42:26
首页
继续教育
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
下面哪些函数属于全局核函数? 选项: A:线性核函数 B:多项式核函数 C:径向基核函数RBF D:Sigmoid核函数
2.
单选(2分)下列不是SVM核函数的是( ) 选项: A:多项式核函数 B:逻辑核函数 C:径向基核函数 D:线性核函数
3.
支持向量机常用的核函数有( )选项: A:线性核函数; B:多项式核函数; C:高斯核函数; D:Sigmoid核
4.
/300多选题) 下列属于支持向量机核函数的是() 选项: A:线性核 B:高斯核 C:卷积核 D:多项式核
5.
如果特征的数量小,样本的数量正常,那应该选择() 选项: A: LR分类器的线性核函数 B: LR分类器的高斯核函数 C: SVM分类器的线性核函数 D: SVM分类器的高斯核函数
6.
迄今为止,最成功的神经网络学习算法是() 选项: A:硬间隔支持向量机 B:软间隔支持向量机 C:线性核函数支持向量机 D:多项式核函数支持向量机
7.
下列哪些函数属于常见的激活函数?() 选项:A:阶跃函数B:Sigmoid函数C:分段线性函数D:Relu函数
8.
一个SVM存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能:() A: 减小核函数系数(gamma值) B: 减小惩罚参数C C: 增大核函数系数(gamma值) D: 增大惩罚参数C
9.
下列哪些不是常见的激励函数( )?选项: A:线性函数 B:Sigmoid函数 C:阈值函数 D:正弦函数
10.
下列关于决策树的说法正确的是( ) 选项: A:多项式核 B:单选题 C:RBF核 D:Sigmoid核 E:nan
11.
一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能? 选项: A:增大惩罚参数C B:减小惩罚参数C C:减小核函数系数(gamma值) D:增大核函数系数(gamma值)
12.
以下哪些函数可以作为神经网络的激活函数 选项: A、sigmoid 函数 B、ReLU 函数 C、线性函数 D、双曲正切函数
13.
下列哪些不是常见的激励函数( )?A.线性函数B.Sigmoid函数C.阈值函数D.正弦函数
14.
下列哪些不是常见的激励函数( )?A.线性函数B.Sigmoid函数C.阈值函数D.正弦函数
15.
下列( )不是常见的激励函数。 选项: A:线性函数 B:Sigmoid函数 C:阈值函数 D:正弦函数
16.
7、下列()不是常见的激励函数。 选项:A:线性函数|B:Sigmoid函数|C:阈值函数|D:正弦函数
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
行列式
冀州
廉政
画幅
调整
斯特劳
随手关门
元智
见义敢为
来吧
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服