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回归分析
B:2
C:3
D:4
相关系数P的绝对值不会大于1。
B:相关系数P是度量两个变量之间线性关系或非线性关系强度的统计量。
C:相关系数P数值越大,说明两个变量之间的关系就越强。
D:相关系数P不会取负值。
相关系数ρ的绝对值不会大于1
B:相关系数ρ是度量两个变量之间线性关系或非线性关系强度的统计量
C:相关系数ρ数值越大,说明两个变量之间的关系就越强
D:相关系数ρ不会取负值
Pearson 相关系数只适用于线性相关关系
B:Pearson 相关系数的取值范围在0和1之间
C:Pearson 相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度
D:当Pearson相关系数r=0 时,说明两个变量之间没有任何关系
E:当 Pearson相关系数r=0 时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
秩相关
B:积差相关
C:Cramer氏V系数
D:等级相关
E:线性相关
高相关
B:低相关
C:正相关
D:负相关
回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习
B:回归分析是一种无监督学习
C:追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lsso回归
D:回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法