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使用numpy产生全1的矩阵,使用的方法是empty。
选项:
A:正确;
B:错误
发布时间:
2024-06-04 12:49:45
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相关试题
1.
numpy 中创建全为0的矩阵使用的方法是() 选项: A: zeros B: ones C: empty D: arange
2.
numpy中创建全为0的矩阵使用( )。 选项: A:empty B:ones C:arange D:zeros
3.
Numpy中创建全为0的矩阵使用____ 选项: A:Zeros B:Ones C:Empty D:Arange
4.
Numpy中创建全为0 的矩阵使用: ( )选项: A:ones B:zeros C:empty D:arange
5.
Numpy中创建全为0的矩阵使用 选项: A:ones B:empty C:zeros D:arange
6.
numpy中创建全为0的矩阵使用( )函数选项: A:zeros; B:ones; C:empty; D:arange
7.
numpy中创建全为0的矩阵使用( )函数 A: zeros B: ones C: empty D: arange
8.
在NumPy中创建一个全为0的矩阵可以使用( )函数。 empty()B. arange()C. zeros()D. ones()
9.
下列关于numpy库的说法,正确的是( ) 选项:A、numpy是python的标准库 B、numpy库的主要用途是矩阵运算 C、numpy使用的主要数据结构是数据表 D、numpy必须依赖pandas库才能正常安装使用
10.
下列关于numpy库的说法,错误的是( ) 选项:A、numpy库的主要用途是矩阵运算 B、numpy是python的第三方库 C、numpy使用的主要数据结构是数组ndarray D、numpy必须依赖pandas库才能正常安装使用
11.
(单选题)下列关于numpy库的说法,正确的是( ) 选项: A: numpy库的主要用途是矩阵运算 B: numpy是python的标准库 C: numpy使用的主要数据结构是数据表 D: numpy必须依赖pandas库才能正常安装使用
12.
下列关于Numpy的说法正确的有( ) 选项: A: NumPy( Numerical Python 的 缩写) 是一个开源的 Python科学计算库 B: 使用 NumPy, 就可以很自然地使用数组和矩阵 C: 对于同样的数值计算任务, 使用 NumPy 要比直接编写 Python 代码便捷得多 D: Numpy数组中的所有元素类型必须是一致的
13.
Numpy中创建全为0的矩阵使用:()A.onesB.zerosC.emptyD.arange
14.
numpy中创建全为0的矩阵使用( )。A.zerosB.onesC.emptyD.arrange
15.
pytorch中创建全1的张量使用( ) 选项: A、torch.ones B、torch.zeros C、torch.arange D、torch.empty
16.
参照书本162和163页,在numpy中不能使用()方法来生成全为1的矩阵 选项: A、np.zeros(5,5))+1 B、np.ones((5,5)) C、np.eye(5) D、numpy.linspace(1,1,25).reshape(5,5)
17.
在Numpy中向量转成矩阵使用() 选项: A: arrange() B: reval() C: reshape() D: random()
18.
Numpy中有很多自带的数组创建函数,下列哪个函数可以创建指定长度或形状的全1数组( )。选项: A:arange; B:zeros; C:ones; D:empty
19.
在numpy下,使用zeros、ones、empty函数可以创建指定数据类型的数组,默认的数据类型是( )。 选项: A、整型 B、实型 C、复数 D、布尔型
20.
在numpy下,使用zeros、ones、empty函数可以创建指定数据类型的数组,默认的数据类型是( )。选项: A:整型; B:实型; C:复数; D:布尔型
21.
numpy库的主要用途是矩阵运算 选项: A:正确 B:错误
22.
在Python中,如何创建一个NumPy数组? 选项: A:使用numpy.array()函数 B:使用numpy.ndarray()函数 C:使用numpy.arrays()函数 D:使用numpy.create_array()函数
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