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相关试题
- 1.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？ 选项： A、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长 B、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多寡相关 C、网络结构的层次越深，其学习的特征越多，10层的结构要优于5层的 D、在不同的网络结构中，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量一定越多
- 2.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？? 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多寡相关。网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长。在不同的网络结构中，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量一定越多。网络结构的层次越深，其学习的特征越多，10层的结构要优于5层的。
- 3.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的是哪个？选项： A:网络结构的层次越深，其学习的特征越多，10层的结构要优于5层的; B:网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长; C:在不同的网络结构中，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量一定越多; D:深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多寡相关
- 4.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的是哪个？ 选项： A、网络结构的层次越深，其学习的特征越多，10层的结构要优于5层的 B、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长 C、在不同的网络结构中，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量一定越多 D、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多寡相关
- 5.下面关于深度学习网络结构的描述，哪个是正确的说法？ A: 神经元的数量是由网络的层数决定的。 B: 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C: 网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D: 网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 6.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？ A: 神经元的数量是由网络的层数决定的。 B: 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C: 网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D: 网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 7.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？ 选项： A、神经元的数量是由网络的层数决定的。 B、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C、网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D、网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 8.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？选项： A:神经元的数量是由网络的层数决定的。; B:深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。; C:网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。; D:网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 9.下面关于深度学习网络结构的描述，哪个是正确的说法？ 选项： A、神经元的数量是由网络的层数决定的。 B、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C、网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D、网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 10.下面关于卷积神经网络结构的描述，哪个是正确的说法？ 选项： A:深层网络结构中，隐层的特征表征一般与神经元的参数和样本有关。 B:网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 C:神经元的数量是由网络的层数决定的。 D:网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 11.( 单选题， 0.7 分 )下面关于卷积神经网络结构的描述，哪个是正确的说法 ? 选项： A:深层网络结构中，隐层的特征表征一般与神经元的参数和样本有关。 B:网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 C:神经元的数量是由网络的层数决定的。 D:网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 12.深度学习是利用深度神经网络结构来自动解决特征表示的一种学习过程。（ ）
- 13.深度学习算法是机器学习中的具有深层网络结构的神经网络算法，可以说深度学习是基于（ ）的机器学习。
- 14.深度学习的主要过程包括（）。 选项： A、选择适合问题的网络结构 B、选择适合网络结构的问题 C、用大量数据训练网络 D、对权重初始化 E、优化网络
- 15.深度学习的主要过程包括（ ）。选项： A:选择合适问题的网络结构 B:选择合适网络结构的问题 C:用大量数据训练网络 D:对权重初始化 E:优化网络
- 16.深度学习的主要过程包括（）。 选项： A、A选择适合问题的网络结构 B、B选择适合网络结构的问题 C、C用大量数据训练网络 D、D对权重初始化 E、E优化网络
- 17.深度学习是一种具有多层人工神经网络结构的机器学习
- 18.以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？选项： A:典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成; B:卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值; C:AlexNet是一个8层的卷积神经网络; D:目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
- 19.以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的? 选项： A、典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B、AlexNet是一个8层的卷积神经网络 C、卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值 D、目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
- 20.以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的?A、卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值B、AlexNet是一个8层的卷积神经网络C、目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层D、典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
