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回归分析中的简单回归是指()。
A:两个变量之间的回归
B:变量之间的线性回归
C:两个变量之间的线性回归
D:变量之间的简单回归
变量
之间
回归
发布时间:
2024-06-10 15:02:29
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相关试题
1.
关于回归分析的正确描述是A、回归分析的目的是检验两个变量之间是否存在相关B、广义上说,回归分析包括相关分析C、只有两个自变量的线性回归叫简单线性回归D、回归分析是以数学方式来表示变量之间的关系
2.
关于线性回归的说法错误的是() 选项: A:线性回归是一种简单的回归分析方法 B:线性回归是对变量之间的关系进行建模 C:线性回归中变量之间的关系是线性的 D:线性回归只适用于一个自变量和一个因变量之间的建模
3.
()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。 选项:A.一元回归分析B.多元回归分析C.线性回归分析D.非线性回归分析
4.
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
5.
简单线性回归分析的特点是选项: A:回归系数有正负号; B:两个变量都是随机的; C:利用一个回归方程,两个变量可以互相推算; D:两个变量之间不是对等关系
6.
大数据:以下对于单变量线性回归和多变量线性回归描述正确的是 选项: A:单变量线性回归中因变量与自变量之间为线性关系 B:单变量线性回归与多变量线性回归都可以使用梯度下降法求最优解 C:多变量线性回归中因变量与自变量之间为非线性关系 D:单变量线性回归可以使用代价函数求最优解,多变量线性回归不可以使用代价函数求最优解
7.
回归分析中又依据描述( )之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。A.显性变量B.自变量C.隐性变量D.因变量选项: A:显性变量; B:自变量; C:隐性变量; D:因变量
8.
如果回归分析中包含两个或两个以上的自变量,并且自变量和因变量之间关系也是线性关系,则此时称回归分析为
9.
简单线性回归分析的特点是选项: A:两个变量之间不是对等关系 B:回归系数有正负号 C:两个变量都是随机的 D:利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 E:有可能求出两个回归方程
10.
多元线性回归与简单线性回归相比( ) 选项: A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
11.
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则可以采用一元线性回归分析方法。( ) 选项: A:对 B:错
12.
【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量之间的线性关系显著
13.
多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。( )
14.
所谓一元线性回归分析,是指回归分析中,自变量只有一个,切自变量和因变量之间近似为线性关系
15.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
16.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
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