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- 1.关于回归分析的正确描述是A、回归分析的目的是检验两个变量之间是否存在相关B、广义上说,回归分析包括相关分析C、只有两个自变量的线性回归叫简单线性回归D、回归分析是以数学方式来表示变量之间的关系
- 2.关于线性回归的说法错误的是（） 选项： A:线性回归是一种简单的回归分析方法 B:线性回归是对变量之间的关系进行建模 C:线性回归中变量之间的关系是线性的 D:线性回归只适用于一个自变量和一个因变量之间的建模
- 3.（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。 选项：A．一元回归分析B．多元回归分析C．线性回归分析D．非线性回归分析
- 4.按照（）可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
- 5.简单线性回归分析的特点是选项： A:回归系数有正负号; B:两个变量都是随机的; C:利用一个回归方程，两个变量可以互相推算; D:两个变量之间不是对等关系
- 6.大数据:以下对于单变量线性回归和多变量线性回归描述正确的是 选项： A:单变量线性回归中因变量与自变量之间为线性关系 B:单变量线性回归与多变量线性回归都可以使用梯度下降法求最优解 C:多变量线性回归中因变量与自变量之间为非线性关系 D:单变量线性回归可以使用代价函数求最优解，多变量线性回归不可以使用代价函数求最优解
- 7.回归分析中又依据描述（ ）之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。A.显性变量B.自变量C.隐性变量D.因变量选项： A:显性变量; B:自变量; C:隐性变量; D:因变量
- 8.如果回归分析中包含两个或两个以上的自变量，并且自变量和因变量之间关系也是线性关系，则此时称回归分析为
- 9.简单线性回归分析的特点是选项： A:两个变量之间不是对等关系 B:回归系数有正负号 C:两个变量都是随机的 D:利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 E:有可能求出两个回归方程
- 10.多元线性回归与简单线性回归相比（ ） 选项： A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中，减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
- 11.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则可以采用一元线性回归分析方法。（ ） 选项： A:对 B:错
- 12.【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量之间的线性关系显著
- 13.多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型，用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。（ ）
- 14.所谓一元线性回归分析,是指回归分析中,自变量只有一个,切自变量和因变量之间近似为线性关系
- 15.线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
- 16.线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
