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当Case类不能提前定义的时候,就需要采用【】来实现RDD转换成DataFrame。 ----------- 【填空题】
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发布时间:
2024-05-14 17:07:36
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相关试题
1.
当Case类不能提前定义的时候,就需要采用( )来实现RDD转换成DataFrame。 (较难)
2.
当Case类不能提前定义的时候,就需要采用编程方式定义Schema信息来实现RDD转换成DataFrame。
3.
通过反射机制推断Schema实现RDD转换DataFrame时,不需要定义一个case class样例类。
4.
通过反射机制推断Schema实现RDD转换DataFrame时,不需要定义⼀个case class样例类。 (中) 选项: A:正确 B:错误
5.
通过反射机制推断Schema实现RDD转换DataFrame时,不需要定义一个case class样例类。 选项: A:正确 B:错误
6.
Rdd不能够转换成DataFrame
7.
通过反射机制推断Schema实现RDD转换DataFrame时,不需要定义一个case class样例类。A.正确B.错误
8.
通过反射机制推断Schema实现RDD转换DataFrame时,不需要定义一个case class样例类。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
9.
RDD转换为DataFrame 选项: A:task B:class C:case class D:object
10.
在利用反射机制推断RDD模式时,需要定义一个case类。
11.
以下哪些选项是RDD转换为DataFrame的方式? 选项: A、使用编程方式定义RDD模式 B、利用定义方式推断RDD模式 C、利用反射机制推断RDD模式 D、利用映射机制推断RDD模式
12.
在Spark SQL中,可以利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema,从而将已知数据结构的RDD转换成DataFrame。
13.
下列关于DataFrame的说法错误的是( )。 选项: A:DataFrame是由SchemaRDD发展而来 B:DataFrame直接继承RDD C:DataFrame实现了RDD的绝大多数功能 D:DataFrame是一个分布式的Row对象的数据集合
14.
关于DataFrame的说法错误的是哪项? 选项: A:DataFrame 由 SchemaRDD 发展而来 B:DataFrame 直接继承 RDD C:DataFrame 实现了 RDD 的绝大多数功能 D:DataFrame 是一个分布式的 Row 对象的数据集合
15.
从RDD转换得到DataFrame,下列说法不正确的是( ) 选项: A、使用反射机制推断RDD模式 B、使用编程方式定义RDD模式 C、利用反射机制推断RDD,适用于数据结构已知时的RDD转换 D、使用编程方式定义RDD,适用于结构数据已知的RDD转换
16.
SparkSQL中,DataFrame和RDD的区别是什么? 选项: A、DataFrame是不可变数据结构,而RDD是可变数据结构。 B、DataFrame是基于RDD构建的,但提供了更高级别的API。 C、DataFrame和RDD都是基于DAG模型的。 D、DataFrame只能包含结构化数据,而RDD可以包含任何类型的数据。
17.
关于DataFrame的说法正确的是? 选项: A: DataFrame是Spark SQL提供的最核心的编程抽象 B: DataFrame直接继承了RDD C: DataFrame是一个分布式的Row对象的数据集合 D: DataFrame实现了RDD的绝大多数功能
18.
从RDD转换得到DataFrame包含两种典型方法,分别是 A: 利用反射机制推断RDD模式 B: 使用编程方式定义RDD模式 C: 利用投影机制推断RDD模式 D: 利用互联机制推断RDD模式
19.
从RDD转换得到DataFrame包含两种典型方法,分别是选项: A:利用反射机制推断RDD模式; B:使用编程方式定义RDD模式; C:利用投影机制推断RDD模式; D:利用互联机制推断RDD模式
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