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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。( )
算法
神经网络
前馈
发布时间:
2024-04-20 14:48:02
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1.
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。( )
2.
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法(__)。 选项: A:正确 B:错
3.
误差逆传播算法(错误P)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法 选项: A:正确 B:错误
4.
误差逆传播算法(Error BackPropagation, 简称BP)是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。
5.
误差逆传播算法(Error BackPropagation, 简称BP)是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。A.正确B.错误
6.
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() 选项: A、误差学习算法 B、泛化误差校正算法 C、误差校正学习算法 D、校正算法
7.
BP算法仅适用于多层前馈神经网络。
8.
关于BP网络说法正确的是 ( )选项: A:BP网络是基于误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络 B:BP算法由数据反向传播和误差正向传播组成 C:BP算法中数据正向传播和误差反向传播交替进行 D:BP网络层数越多,分类效果越好
9.
BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络 选项: A:正确 B:错误
10.
BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络A.是B.不是
11.
多层前馈神经网络的训练算法是BP算法。 选项: A:正确 B:错误
12.
BP神经算法是Rumelhart、Hinton和Williams提出了多层前馈神经网络的学习算法() 选项:A、正确B、错误
13.
学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为( ) 选项:AP|BP|CP|DP
14.
学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为() 选项:AP#BP#CP#DP
15.
下面关于BP神经网络的说法错误的是选项: A:BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。; B:BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。; C:BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。; D:在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
16.
关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。选项: A:误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型; B:误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法; C:使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度; D:使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数
17.
关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。 选项: A、误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B、误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C、使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D、使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数
18.
典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的( )。选项: A:正向传播算法; B:双向传播算法; C:随机传播算法; D:反向传播算法
19.
典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的( )。选项: A:正向传播算法 ; B:反向传播算法; C:随机传播算法 ; D:双向传播算法
20.
典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的( )。 选项: A、正向传播算法 B、双向传播算法 C、随机传播算法 D、反向传播算法
21.
下列关于BP神经网络说法错误的是( )。 选项: A:BP算法是以网络误差为目标函数,采用梯度下降法来计算目标函数的最小值 B:BP神经网络是应用最广泛的神经网络 C:BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力 D:BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络
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