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- 1.对于卷积网络来说，以下说法正确的是：（ ）选项： A:全连接层的作用就是分类，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接，将前一层的特征进行进一步组合 B:卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间，全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中 C:损失函数的作用是用来估算模型的预测值 与实际值 的差距的函数 D:卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量，减少过拟合
- 2.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中，错误的有（ ）选项： A:卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B:卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C:卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D:卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 3.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。选项： A:卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点; B:卷积神经网络是一种前馈型神经网络; C:每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取; D:卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
- 4.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是__。A．卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点B．每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取C．卷积神经网络是一种前馈型神经网络D．卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
- 5.卷积神经网络中的卷积层实现特征提取，池化层实现特征降维，全连接层为分类器。
- 6.卷积神经网络中的卷积层实现特征提取，池化层实现特征降维，全连接层为分类器。
- 7.卷积神经网络中，卷积层使用()来提取图像的局部特征。
- 8.卷积神经网络中的卷积层实现特征提取，池化层实现特征降维，全连接层为分类器。选项： A:正确; B:错误
- 9.以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的?A、卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值B、AlexNet是一个8层的卷积神经网络C、目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层D、典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
- 10.有关卷积神经网络的说法错误的是（ ） A: 卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 B: 对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C: 基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 D: 卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
- 11.有关卷积神经网络的说法错误的是（ ）选项： A:基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 B:对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C:卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 D:卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
- 12.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
- 13.卷积神经网络的组成，哪种说法是正确的？ 选项： A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
- 14.有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成
- 15.中国大学MOOC: 卷积神经网络中的卷积层实现特征提取，池化层实现特征降维，全连接层为分类器。
- 16.以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？A．典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成B．卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值C．AlexNet是一个8层的卷积神经网络D．目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
- 17.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层用于什么？ 选项： A、降低图像分辨率 B、增加网络深度 C、捕获局部特征 D、执行全连接操作
- 18.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 选项： A:卷积层（特征提取层）; B:池化层（特征映射层）; C:全连接层（传统神经网络层）; D:分类层（输出层）
