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交叉熵计算值的实际含义是什么?
是什么
含义
交叉
发布时间:
2024-05-11 08:51:49
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1.
在逻辑回归中,我们通常使用交叉熵损失函数来衡量什么? 选项: A:预测值与实际值之间的差异 B:模型的大小 C:模型的复杂度 D:模型的准确性
2.
估计条件概率常用的方法是什么 选项: A:交叉熵函数 B:信息熵函数 C:加和求平均 D:极大似然估计
3.
tf.keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred)语句表示通过调用tf.keras库中的交叉熵损失函数计算标签值与预测值之间的误差。 选项: A:正确 B:错误
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根据遗传算法流程,正确的是( ) 选项: A:编码,计算每个个体的适应值,变异,交叉 B:编码,计算每个个体的适应值,交叉,变异 C:计算每个个体的适应值,编码,交叉,变异 D:计算每个个体的适应值,编码,变异,交叉
5.
PH值的含义是什么?
6.
以下遗传算法的流程,正确的是( ) 选项: A:初始化——选择——计算适应度值——交叉——变异——终止条件; B:初始化——选择——交叉——计算适应度值——变异——终止条件; C:初始化——计算适应度值——选择——交叉——变异——终止条件; D:计算适应度值——初始化——选择——交叉——变异——终止条件
7.
下列有关熵的描述是正确的选项: A:信源熵描述的是信源的平均不确定度。; B:信源熵可以取任意值; C:信源熵和平均信息量的物理含义一样; D:信源熵求解的时候是自信息量的数学期望。
8.
这个标志是什么含义? 选项: A:T形交叉路口 B:Y形交叉路口 C:十字交叉路口 D:环形交叉路口
9.
根据熵的统计意义,熵值增大的过程是()。
10.
普适计算的“普适”含义是什么?
11.
逻辑回归的损失函数是交叉熵损失
12.
逻辑回归算法的损失函数是交叉熵损失( )
13.
举具体实例说明焓变及熵变计算在实际化工生产过程中的应用情况。
14.
ID3选择属性用的是( )。 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、交叉熵 D、信息熵
15.
C4.5选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
16.
信源内部的关联性,会提高熵值。() 选项:A:信源内部的关联性,会提高熵值。( )
17.
在沃尔评分体系中,当某一财务指标的实际值大于标准值为不理想时,其关系比率的计算公式为( )。选项: A:实际值÷标准值; B:1+(实际值-标准值)÷标准值; C:1-(实际值-标准值)÷标准值; D:1+︱实际值-标准值︱÷实际值; E:1-︱实际值-标准值︱÷实际值; F:标准值÷实际值
18.
要计算预测值和实际值之间的误差绝对值,应该使用( ).
19.
要计算预测值和实际值之间的误差绝对值,应该使用( )。
20.
差熵的性质,以下说法错误的是( )。 选项: A、连续信源的差熵只具有熵的部分含义和性质 B、差熵具有可加性 C、差熵具有非负性 D、差熵具有凸性和极值性
21.
逻辑回归模型拟合需要: 选项: A、A: 最小化平方误差 B、B: 最大化平方误差 C、C: 最小化交叉熵 D、D: 最大化交叉熵
22.
编写计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的Matlab程序。
23.
信源内部的关联性,会提高熵值。()2.信源内部的关联性,会提高熵值。( )
24.
关于离散信源的熵函数的极值性,以下说法正确的是( )。选项: A:离散信源为确定信源,熵的值最大 B:离散信源为不等概分布,熵的值最大 C:离散信源为等概分布,熵的值最大 D:上面描述都不正确
25.
对于离散信源的熵函数的极值性,以下说法正确的是( )。选项: A:离散信源为确定信源,熵的值最大 B:离散信源为不等概分布,熵的值最大 C:离散信源为等概分布,熵的值最大 D:上面选项都不正确
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