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根据自变量与因变量函数关系的不同,又可分为?
发布时间:
2024-06-09 19:58:31
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1.
根据自变量与因变量函数关系的不同可以分为?
2.
调节变量影响自变量与因变量之间的关系,既可以是对自变量与因变量关系方向的影响,又可以是对自变量与因变量关系______的影响。
3.
调节变量影响自变量与因变量之间的关系,既可以是对自变量与因变量关系方向的影响,又可以是对自变量与因变量关系______的影响。
4.
为了使自变量和因变量高度相关,应做到( )。 选项: A:与因变量有相关关系的因素都选为自变量; B:只选一个因素做自变量; C:与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量; D:与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量; E:与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;
5.
量可以分为A.常量与变量,B.自变量与因变量,C.变量、自变量与因变量,D.常量与自变量。
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为了使自变量和因变量高度相关,应做到()。A、与因变量有相关关系的因素都选为自变量;B、只选一个因素做自变量;C、与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;D、与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;E、与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;
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为了使自变量和因变量高度相关,应做到()。A.与因变量有相关关系的因素都选为自变量;B.只选一个因素做自变量;C.与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;D.与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;E.与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;
8.
回归预测分析中,有些自变量和因变量之间存在密切的关系,却不能由一个或几个自变量的数值准确地求出因变量,在变量之间往往没有明确的数学表达式,但我们可以通过观察,应用统计方法大致地或平均地说明自变量与因变量之间的统计关系,此时我们称自变量与因变量之间的关系为()A、相关关系B、线性关系C、确定关系D、函数关系
9.
自变量与因变量之间的关系是由某一个方程式所确定的函数,通常称为 函数.
10.
回归估计标准误差的计量单位与()。A.自变量相同B.因变量相同C.相关系数相同D.自变量、因变量及 选项:A、回归估计标准误差的计量单位与()。 A.自变量相同B.因变量相同C.相关系数相同D.自变量、因变量及相关系数均不同
11.
函数关系中,每个自变量的取值可对应多个因变量的值
12.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
13.
建立回归方程的目的是选项: A:描述变量之间的变动关系; B:用因变量推算自变量; C:用自变量推算因变量; D:自变量与因变量互相推算
14.
建立回归方程的目的是选项: A:描述变量之间的变动关系; B:用因变量推算自变量; C:用自变量推算因变量; D:自变量与因变量互相推算
15.
以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法,目的在于根据自变量来预测因变量的值? 选项: A、回归 B、聚类 C、分类 D、关联
16.
自变量与因变量之间是因果关系
17.
多元线性回归中的多重共线性指的是()。 选项:A:因变量与自变量存在线性关系B:因变量与多个自变量相关C:自变量之间存在线性相关D:因变量之间存在线性相关E:因变量与部分自变量存在线性关系
18.
回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为( )
19.
对一元线性回归方程 y=a+bx 表述正确的是( )。 选项: A:该方程表达了因变量 y 与自变量 x 间的函数关系 B:该方程评价和量度因变量 y 与自变量 x 间关系的密切程度 C: b 为回归系数,表示自变量 x 变化一个单位时, 因变量 y 随之变化 b 倍的量 D:该方程表明可由自变量 x 精确地得出因变量 y
20.
此变量是连接自变量和因变量的变量,常常解释为自变量与因变量关系的作用机制。也就是说自变量通过( )而对因变量产生作用。 选项: A、自变量 B、因变量 C、中介变量 D、调节变量
21.
通过建立线性回归模型,在自变量与因变量之间建立起确定性关系,就可以根据自变量对因变量做出准确地估计或预测。( ) 选项:A、对 B、错
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