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- 1.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 2.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
- 3.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
- 4.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ） 选项：A、有偏且非有效 B、有偏但有效 C、无偏但非有效 D、无偏且有效
- 5.【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。 选项： A:无偏但非有效 B:有偏且非有效 C:无偏且有效 D:有偏但有效
- 6.(单选题)如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。 选项： A: 有偏且非有效 B: 有偏但有效 C: 无偏但非有效 D: 无偏且有效
- 7.【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量 A. 无偏且有效 B. 有偏但有效 C. 无偏但非有效 D. 有偏且非有效
- 8.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效
- 9. 若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量() 选项： A、 有偏但有效 B、 无偏但非有效 C、 无偏且有效 D、 有偏且非有效
- 10.若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量( )选项： A:无偏且有效 B:有偏且非有效 C:无偏但非有效 D:有偏但有效
- 11.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计量是( )A、无偏、有效估计B、无偏、非有效估计C、有偏、有效估计D、有偏、非有效估计
- 12.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A.无偏、有效估计量B.无偏、非有效估计量C.有偏、有效估计量D.有偏、非有效估计量
- 13.1362.如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性,那么参数的OLS估计量是( )。 选项： A:无偏的,有效的 B:无偏的,非有效的 C:有偏的,有效的 D:有偏的,非有效的
- 14.如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性，那么参数的OLS估计量是（ ）o 选项： A:A.无偏的，有效的 B:B.无偏的，非有效的 C:C.有偏的，有效的 D:D.有偏的，非有效的
- 15.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 选项： A:线性性 B:无偏性 C:有效性 D:一致性 E:渐进有效性
- 16.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 选项： A、线性性 B、无偏性 C、有效性 D、一致性 E、渐进有效性
