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遗传算法是迭代优化算法的一种。
算法
遗传算法
迭代
发布时间:
2023-09-13 13:23:48
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1.
遗传算法是一种具有()的迭代过程的搜索算法
2.
遗传算法是迭代计算求解的方法。如何终止遗传算法,下列说法正确的是_____。
3.
遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。A、错误B、正确
4.
以下关于遗传算法的说法,正确的有__________。选项: A:遗传算法是一种概率性搜索算法(随机优化算法); B:遗传算法可以同时处理种群中多个个体,说明算法可以同时评估问题空间中的多个解; C:遗传算法通过“交叉”操作,可以实现了不同解之间的信息交换; D:遗传算法可以保证收敛到全局最优解
5.
遗传算法在迭代过程中不能实现寻优加速。
6.
下列说法正确的有()选项: A:基本遗传算法所描述的框架也是进化算法的基本框架。; B:遗传算法是通过对生物遗传和进化过程中选择、交叉、变异机理的模仿,来完成对问题最优解的自适应搜索过程。; C:遗传算法利用随机技术进行高效率搜索。; D:遗传算法是一种全局优化概率算法。
7.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 A: 在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 B: 在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C: 近似率越高的算法,性能越好 D: 当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
8.
聚类分析又叫遗传算法,是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法,是进化算法的一种。( ) 选项: A:对 B:错
9.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是( )。 选项: A、近似率越高的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越 C、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、近似率越低的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越少的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、近似率越高的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、近似率越低的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越少的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、近似率越高的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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群智能算法包括( )。 选项: A、遗传算法 B、 粒子群优化算法 C、 深度学习算法 D、 蚁群算法
15.
遗传算法优化PID参数是在控制理论中的典型应用之一。
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法正确的是_____。 选项: A、对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好 B、对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好 C、对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进一步迭代而发生变化或发生极小的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好 D、除上述衡量性能的指标外,还有其他的指标来衡量性能
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法正确的是( )。 选项: A、对⼀些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使⽤“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则 有:近似率越⾼的遗传算法,性能越好 B、对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向⽐较来进⾏评价,即有:在执⾏相同次数的迭代后,获得满意解越 好的遗传算法,性能越好 C、对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进⼀步迭代⽽发⽣变化或发⽣极⼩的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从⼀定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好 D、除上述衡量性能的指标外,还有其他的指标来衡量性能
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法正确的是_____。选项: A:对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好; B:对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好; C:对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进一步迭代而发生变化或发生极小的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好; D:除上述衡量性能的指标外,还有其他的指标来衡量性能
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